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为什么机器人不会很快接管人力资源招聘

eHarmony是最新的基于预测分析的工作匹配服务,但预测分析作为一项技术仍处于起步阶段。

软库辣椒机器人

不要屏住呼吸等待预测分析去寻找下一个新员工。至少从2012年开始,预测分析就被认为是最重要的下一个重大创新(在新窗口打开)人力资源(人力资源)招聘。的确,在使用数据来更好地预测哪些求职者最适合特定的工作和公司方面,已经取得了一些进步。但很多可用的东西还没有准备好。

从最初的反馈来看,这是显而易见的高的职业(在新窗口打开)这是一家提供工作匹配服务的在线约会公司eHarmony(在新窗口打开)2012年开始开发。3月底,eHarmony正式推出了Elevated Careers网站的免费求职版块。早期的评价并beplay手机官网下载不乐观,一位公司官员表示,他们还没有向商业客户出售这项服务。

公司联合创始人兼首席执行官索曼•蒙达尔证实:“我们仍处于早期阶段Ideal.com(在新窗口打开)这是另一家提供招聘预测分析的公司。

过去几年,涌现了一批人力资源技术初创公司,如Elevated Careers和Ideal.com。他们运营的网站收集求职者的技能、个性、工作风格和其他特征的信息。然后,这些服务将求职者的数据输入复杂的算法,将其与从合作公司的员工或经理那里收集的类似信息进行匹配,从而得出可能的最佳匹配。

像高举职业,预测分析为基础的评估平台,如RoundPegg(在新窗口打开)目标是吸引尽可能多的求职者和寻找新员工的公司。还有一些针对特定行业或职位的网站(比如针对销售人员的Ideal.com,TeacherMatch(在新窗口打开)K-12教育工作者,以及IQNavigator(在新窗口打开)对于寻找临时员工的公司)。

为什么基于数据进行招聘是明智的
使用基于数据的方法来改善招聘是有充分理由的。招聘需要时间和金钱。换掉一个不称职的雇员是很昂贵的,费用是这个人年薪的三分之一到五倍,具体取决于他们的职位和在那里工作的时间骰子(在新窗口打开)

人力资源圈公认的常识是,招聘人员或招聘经理可能会有先入为主的想法、动机或其他有意识的(或无意识的)想法。偏见(在新窗口打开)这会影响他们对求职者的看法。基于数据的招聘可能有助于消除一些负面影响。在这个过程中,它还可能有助于使劳动力更加多样化,缓解科技等行业的一个持续存在的问题。根据麦肯锡(McKinsey)最近的一份报告,在这些行业,所谓的招聘偏见导致女性只占入门级工作的37%报告(在新窗口打开)

但理论上听起来不错的东西在实践中可能很难实现。为了找到合适的匹配对象,职业匹配平台需要大量的雇主和求职者数据,而收集这些数据可能需要时间。为招聘技术人员提供预测分析的供应商正处于这一过程的早期阶段。成立两年的Ideal.com目前系统中有5万名求职者;1000家公司客户;据蒙达尔称,他每月约有50个带薪工作配对。据搭建该平台的数据科学家、eHarmony配对副总裁史蒂夫·卡特(Steve Carter)介绍,自从去年10月推出求职者服务的测试版以来,Elevated Careers已经吸引了大约1万名求职者。

时间是另一个潜在的障碍。求职者通常不喜欢花大量时间在网上填写求职申请。事实上,是2014年的Jibe研究(在新窗口打开)60%的求职者表示,他们在没有完成申请的情况下就开始了网上申请。报告显示,同样多的人表示,求职申请比申请抵押贷款、医疗保险或大学更难填写。再加上求职网站为了了解求职者的行为或性格特征而提出的问题,求职者需要额外的时间来回答,很有可能会有更多的求职者放弃。

把爱情配对变成工作配对
在这一点上,测试过Elevated Careers的人力资源博主抱怨说,填写求职者评估表花费了太多时间。一个博客辞职(在新窗口打开)42分钟后。另一个人说她花了大约35分钟回答(在新窗口打开)139个评估问题,并与她开始面试前看到的24份工作相匹配。

目前,由于Elevated Careers团队正专注于积累应聘者经验,eHarmony正与少数财富500强和其他公司直接合作,并从大型招聘网站Simply Hired上获取其他职位空缺。Carter说eHarmony可能会增加5到6个“基金会合作伙伴”,但他不知道何时开始向其他企业出售这项服务,也不能讨论价格。

今天,Elevated Careers作为一个独立的应用程序运行。据Carter说,Elevated Careers团队正在与申请人跟踪(AT)系统,并确定了他们可以合作的ats。如果这种情况真的发生了,这可能是该服务的一个加分项,因为它将允许求职者在应用程序中输入的任何数据自动填充到另一个应用程序中,这种简化的流程令招聘人员和人力资源经理感到困扰。

就在eHarmony推出“Elevated Careers”的同一周,Ideal.com也将其名字从“Ideal Candidate”改为“Ideal Candidate”,以更好地反映其当前的业务。Ideal.com最初只在波士顿、芝加哥、旧金山和多伦多这四个城市向招聘销售人员的公司推销其服务,但这家初创公司希望在这两个地区都能扩大业务。

Ideal.com的联合创始人蒙达尔说,他创办这家公司的灵感来自于他之前的初创公司,当时他发现,糟糕的招聘做法导致他雇用的销售人员中,每两个就有一个不能工作。为了更好地与那些通常收取相当于求职者第一年薪水百分比的费用的招聘人员竞争,Ideal.com为公司客户提供多种支付方式。除了传统的一次性支付外,客户还可以每月支付2000美元,以及新员工年薪的一小部分(或每月2%,最多一年)。他说:“所以,如果他们停留一个月,(公司)就会支付2%的费用。”

企业需要知道什么
将职位与求职者匹配是很复杂的,否则就不会有数十亿美元的招聘行业致力于此。预测分析的圣杯是找到那些技能、性格、职业道德、工作方法和工作愿望符合公司要求、文化和需求的人。这比在Pandora上注册,然后让系统推荐乐队,或者在亚马逊上买一本书,然后得到你可能喜欢的其他乐队的推荐要难得多。

随着科技公司不断完善他们提供的产品,有必要关注一下现有的产品。如果你的招聘预算足够大,可以包括试水,那么与供应商签约也是值得的。最终,最好的招聘方法可能是使用预测分析来更好地通知招聘人员。蒙达尔已经得出了这个结论。

“很多人认为招聘可以完全自动化,但这是不可能的,”他说。“我们试图建立一个系统,思考我们能做什么,我们不能做什么。”

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关于Michelle Rafter

Michelle V. Rafter涵盖就业和工作场所问题,人力资源技术,以及消费者和B2B出版物的其他商业主题。在波特兰变成波特兰迪亚之前,她一直住在俄勒冈州的波特兰。可以在推特上关注她@MichelleRafter,并在(电子邮件保护)

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