今天，英伟达宣布发布该公司抗锯齿、锐化和神经网络学习工具的后继产品深度学习超级采样(DLSS)，称为DLSS 2.0。此次更新包含了对DLSS功能的基本方面的巨大改革，并且它承诺在性能上的重大飞跃，这是以前由于旧技术的限制而无法实现的。
DLSS 2.0具有新的管道、新的学习技术、新的方法和大量的新数学。在过去的几个月里，英伟达在DLSS上投入了大量资源，该公司似乎已经从许多用户在第一代产品中感受到的痛点中吸取了教训。
DLSS做什么?
从理论上讲，这个2.0版本的DLSS将最终支持DLSS最初的两大承诺:(1)帮助大量PC游戏在你习惯的相同分辨率下以更高的帧率运行，或者(2)让你可以选择在保持相同帧率的同时提高游戏内的图像质量，而无需改变任何硬件。(如果你已经安装了Nvidia GeForce RTX卡;使用DLSS依赖于这些卡片的张量核心。)
从理论上讲，这两种优势的结合可以在更高的速度下获得更好的图像保真度，这是PC游戏世界的圣杯。想想《机甲战士5》的开发者是怎么说的吧。“Nvidia DLSS 2.0基本上为我们的玩家提供了免费的性能提升，而不会牺牲图像质量，”Piranha Games总裁拉斯·布洛克(Russ Bullock)说。使用Nvidia的新SDK也非常容易实现，所以我们毫不犹豫地将其添加到《机甲战士5》中。”
不仅DLSS 2.0的更新承诺更好的速度，而且DLSS渲染本身的质量据说也得到了彻底的改进，这要归功于集成到神经网络算法中的改进架构，它将更好地处理曾经绊倒DLSS 1.0的情况。
在上面的例子中，你可以看到，在金属栅格后面的风扇可能会产生太多的线条，导致原始算法无法正确渲染。DLSS 2.0有一个精细的学习网络，可以发现这些问题的本质，并使用新的数学方法来解决这些问题，从而帮助确定某些对象的结束位置和其他对象的开始位置，从而减少人工制作，整体图形更加清晰。
Nvidia还承诺在DLSS 2.0中提供滑块，允许用户在三个性能配置文件中进行选择:性能，平衡和质量。这些配置文件可以定制，以适应你正在玩的每个游戏和你正在玩它的硬件。
DLSS在什么上运行?
就像在DLSS 1.0发布时一样(并且一直持续到今天)，支持DLSS的游戏库在DLSS 2.0的发布中仍然受到一些限制。但根据英伟达的说法，新的学习模式将大大简化开发者向系统提交游戏的过程。
此外，随着英伟达宣布与虚幻合作，将DLSS工具直接构建到新的虚幻引擎4分支中，可以使用光线追踪和DLSS优化来构建游戏的开发者数量立即增加了很多。
今天你可以在Wolfenstein: Youngblood或Deliver Us to the Moon中亲自尝试DLSS 2.0，而《Mechwarrior 5》和《Control》DLC的补丁将在本周晚些时候发布。
这也是我们计划深入介绍DLSS 2.0所提供的所有新内容的时候。我们打算包括DLSS 2.0在与AMD的Radeon图像锐化(RIS)技术竞争时的性能和质量测试，所以请继续关注，看看哪个性能节省的图形软件是至高无上的。
Nvidia GeForce RTX 2080和RTX 2080 Ti开箱
