研究公司高德纳(Gartner)每年都会发布一份清单，列出它认为的未来一年十大最重要的战略性技术趋势。我一直对公司认为首席信息官和经理们应该关注什么很感兴趣。
Gartner副总裁兼杰出分析师Frances Karamouzis表示，今年的主题围绕三个主要主题:优化为了恢复力、行动或信任;规模垂直解决方案和产品交付;而且先锋与新形式的接触，加速反应或机会。
她说，看看今天组织所面临的所有挑战，“不确定性可以是一个机会”，并敦促高级IT主管“强制创新”。
这里是完整的列表。
数字免疫系统
首席信息官们应该通过创建“数字免疫系统”来优化弹性。她说76%的数字团队负责收入，他们需要确保可靠性和可扩展性。她举例说明了美国航空公司(American Airlines)如何应对复杂性的增长，并获得了更高的运营弹性和可扩展性，以及伊塔乌银行(Banco Itau)如何将其事件解决系统自动化。
应用可观测性
为了优化运营，她说组织应该关注整个堆栈的应用可观察性，从原始数据开始，添加分析，并向上移动到数据驱动的决策。她指出，这种趋势关乎清晰度，而非创造性，比如特斯拉在德克萨斯州提供保险的方式是基于可操作的行为，而不是预测;以及Klaveness Ship Management如何通过使用仪表盘和跟踪各种底层测量数据来降低运营成本。
AI TRiSM
为了优化AI中的信任，Karamouzis谈到了AI信任、风险和安全管理(TRiSM)的必要性。高德纳(Gartner)的一项调查发现，41%的企业经历过人工智能隐私泄露或安全事件。
她指出，由于信任、可解释性或伦理(安全和隐私问题)，有一半的人工智能模型从未投入生产。因此，她说，将这些问题纳入模型开发是很重要的。
行业云平台
她说，企业希望将云的讨论从技术转移到商业价值上。为了垂直扩展，这将涉及转移到行业云平台，它结合了软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施功能，以允许组织构建针对特定行业的独特应用程序。Gartner预测，到2027年，超过50%的企业将使用工业云平台。
她举的例子包括正在构建医疗保健平台的Intermountain Healthcare，以及与AWS合作创建“数据金融云”的高盛(Goldman Sachs)。
平台工程
为了扩大交付规模，Karamouzis说组织应该关注平台工程。她说，由于复杂的体系结构、混合基础设施和缺乏技能，开发人员常常难以立即响应业务需求。她说，为了消除过程中的摩擦，组织应该专注于通过一组通用的可重用组件和一个自助开发门户来构建加速部署的可重用性。Gartner预测，到2026年，80%的软件工程组织将建立专门的平台工程团队，其中75%将包括开发人员自助服务门户。
例子包括Politet(挪威警察署)为快速产品创新建立的平台，以及阿迪达斯(Adidas)为标准化常见活动建立的平台。
Wireless-Value实现
她说，要在所有地方进行扩展，你需要跟踪各种各样的设备，从终端用户计算到产品上的数字标签。没有一种网络技术可以满足所有这些情况，因此企业将需要支持从办公室无线网络到LTE、从5G到RFID的一个频谱。Gartner预测，到2025年，60%的企业将同时使用五种或更多的无线技术。
她说，首席信息官们需要为他们的网络提供更多的信息，并成为直接商业价值的来源做好准备。她说，这不仅仅是连接的问题，还涉及到扩展端点的价值。
她举的例子包括以色列零售商Shufersal，该公司通过低能耗跟踪为水果从农场到商店的全过程贴上标签;以及特种化工公司Albemarle，该公司正在通过私人LTE和5G部署连接。
Superapps
为了开拓用户粘性，Karamouzis提到了“超级应用”，即将应用、平台和生态系统整合到一个应用中，并允许第三方在此基础上开发“迷你应用”。其结果是在单一产品中提供综合数字体验——就像中国的应用程序微信和支付宝所提供的那样。她说，目前已经有15个超级应用程序，活跃用户超过26亿，但其他人也有机会开发这样的应用程序。
例如日本的PayPay和印度的Tata Neu，前者的综合支付生态系统拥有5,000万用户，后者提供从机票到健康检查等各种个性化购物体验。
自适应人工智能
Karamouzis表示，如今人工智能已经进入商业领域，大多数模型都难以适应不断变化的环境、有限的培训和一般化的结果。为了率先加速人工智能，她谈到了使用实时反馈来基于新数据和调整目标不断重新训练模型的自适应系统的必要性。她说，采用自适应人工智能的企业将能够比同行更快25%的速度运行人工智能模型。
她举的例子包括，美国陆军正在使用人工智能驱动的战斗训练，将学习时间提高了40%;以及英国初创公司路飞(Luffy)，该公司专注于开发混合材料的温度控制响应边缘解决方案。
元宇宙
为了开拓机会，她说组织应该考虑构建元宇宙应用程序。如今，她说，这主要是为了建立创新的声誉。但是组织正在将元世界用于各种各样的事情，包括客户服务、品牌影响力、活动和零售空间。Gartner预测，到2027年，全球超过40%的大型组织将在基于元数据的项目中结合使用Web3、AR、云和数字双胞胎，以增加收入。Karamouzis说，各组织现在应该投资于有助于推动这一进程的技术。
她举的例子包括JP摩根大通(JP Morgan Chase)，建立了第一家元宇宙银行去中心化银行(centraland);西门子与英伟达合作，建立了一个基于数字双胞胎和物联网的“工业元宇宙”，旨在降低设计成本。
可持续发展技术
所有这些都是通过可持续性技术联系在一起的。她指出，我们需要考虑我们部署的所有技术的影响。高德纳(Gartner)最近对首席执行官进行的一项调查显示，环境和社会责任现在是排在盈利能力和收入之后的第三重要优先事项。
她呼应了开幕式的主题，说可持续技术提供了一种“二对一”的能力，既能提高盈利能力，又能改善可持续性。
这方面的例子包括Stora Echo，该公司致力于通过人工智能合作促进可持续发展，以及DeliverFund，该公司正在使用技术打击人口贩运。
总的来说，Karamouzis表示，首席信息官们需要“抓住时机，做出改变”。你不可能一次做所有这些事情，所以她建议高管们选择对他们的业务真正重要的有针对性的事情，把它们排列起来，把趋势叠加在一个时间表上，然后绘制出投资内容和时间的路线图。她分享了这可能看起来像什么样例路线图。
她说，Gartner并不期望其客户会同时投资于所有十种趋势，并指出这不是“一刀切”的对话。
