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2014年业务选择奖:商业智能

有些人可能会称之为一个自相矛盾的术语,但商业智能可以让一个组织路径数据驱动决策。这里的评级是BI工具使用个人电脑的更多企业的读者。

业务的选择:商业智能软件

在今天的大数据的世界里,每一个大企业需要一个软件或服务用于检索、分析和报告数据提供洞察业务操作和客户满意度。任何值得收集的报告,特别是如果报告可以帮助改善您的业务和增加收入,降低成本,或两者兼而有之。该报告可以是指示板显示30000英尺的视图,允许您深入确定各个因素的重要性。软件和服务,提供这些报告被称为商业智能(BI)工具。

自然,这个版本的主题的个人电脑业务选择奖。25年多来,我们一直在增加我们的实践,labs-based产品评论(收到我们的编辑选择奖当值得)beplay手机官网下载读者选择奖,个人读者率最他们所使用的产品和服务。业务选择奖扩展读者选择奖,获得反馈对硬件、软件和服务我们的读者部署、管理、维护和使用在一个工作环境。

想要参与未来的调查与其他个人的读者?点击这里和注册读者选择调查邮件列表接受邀请。

我们的调查要求受访者对他们的整体满意度BI产品使用或管理和可能会推荐给其他人。此外,我们询问他们的满意的技术支持,和整体解决方案的可靠性。

如果您选择、部署和管理产品在我们的业务选择奖,或者如果你建议或管理这些角色,那么你知道如何重要的是选择正确的产品。个人的结果时,企业选择奖调查的价值是不可估量的。在下一页我们透露谁将当你思考你的公司需要一些严重的商业智能的支持。

商业智能工具

商业智能工具通常是开发和销售的大牌球员数据库和商业软件。这是因为它不仅仅是报告,也能找到和消费数据,其中大部分设在数据库由巨兽。

在今年的调查中,四家公司收到足够的反应被包括。看整体满意度,IBM Cognos(在一个新窗口打开)率先紧随其后微软BI(在一个新窗口打开)为6.7,甲骨文(在一个新窗口打开)在6.6,SAP BusinessObjects(在一个新窗口打开)为6.4。

业务选择2014:商业智能-整体分数

软件的可靠性,在这种情况下,能力或服务每天运行并提供一致的结果(点击下面的全表的分数),遵循整体满意度的趋势。IBM Cognos领导方式以7.3的得分紧随其后Oracle 7.2和Microsoft BI 7.1。方面远远落后于SAP BusinessObjects 6.8。

看技术支持,只有微软BI合理数量以15%的客户要求技术支持。IBM Cognos和Oracle落后于21岁和24%,分别。SAP BusinessObjects提出后,30%的受访者需要技术支持。与微软技术支持评级也相对较低,收到的高点7.6,满分是10。

说到深海,SAP BusinessObjects最高需要技术支持,技术支持最低评级,最低的可靠性和整体满意度最低。

我们要求受访者回答这个关键的问题:“你推荐的可能性有多大商业工具提供者的同事?”Here, we again see that no one is very likely to recommend their business tools provider to a colleague. IBM Cognos again leads with a 6.9 followed by Oracle and Microsoft at 6.7, and SAP BusinessObjects with a 6.4.

同样的问题是用来计算净推荐值(NPS),这无疑是最令人着迷的统计。负数告诉它:没有人喜欢他们的BI工具。甚至我们的赢家,IBM Cognos,强烈负面NPS在-14,也就是说,客户更容易引导同事远离IBM Cognos比推荐它。从我们的调查原因尚不清楚。我25年以上作为一个行业分析师告诉我那是因为不管你怎么切,商业智能是艰难的东西。有很多后端集成要求,紧随其后的是大量的自定义报告。这些解决方案都是总承包作为他们的营销材料也许会让你相信,使得一些相当不满意的客户。

从这些结果,我们或许可以说,企业可能不需要BI工具,但如果你的办公室确实觉得有必要,我们可以说,IBM Cognos是服务。

业务选择赢家:商业智能

业务选择密封 IBM Cognos
说IBM Cognos软件(在2008年收购)将做任何操作“表现和数据驱动”和我们的读者将IBM Cognos,在其所有的迭代中从快递企业,可用的堆的顶部BI解决方案。


方法

2014年业务选择系列,我们邀请到PCMag.com邮件调查社区成员,特别是用户对我们的读者的选择调查邮件列表。主持的调查调查猴子(在一个新窗口打开)也进行数据收集。这个调查是在6月16日2014年7月14日,2014年。

受访者被要求评估他们的商业智能工具提供商。他们问多个问题对整体满意度的解决方案,以及技术支持的经历在过去的12个月。

因为调查的目的是了解BI工具比较,不是一位受访者的经验比较另一个的,我们使用BI工具的平均评级,不是每个被调查者的平均评级。在所有情况下,其他的整体评级并不基于平均成绩表中;他们都是基于这个问题的答案,“总的来说,你满唔满意你的商业智能工具提供者吗?”

分数不代表比例在0到10的地方是最好的。

净推荐值是基于概念引入的Fred Reichheld在他2006年的畅销书,终极问题,没有其他问题可以定义公司的客户的忠诚度比”的可能性有多大,你会给一个朋友或同事推荐这个公司吗?”This measure of brand loyalty is calculated by taking the percent of respondents who answered 9 or 10 (promoters) and subtracting the percent who answered 0 through 6 (detractors).

如果你想参与个人每月的读者选择调查和有资格获得我们的每月抽奖促销,今天请报名

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