近三年来，Nvidia的dls(它是“深度学习超级采样”的首字母缩写)一直是后端技术的先驱，用于从看似稀薄的空气中变出更快的pc游戏帧率。由英伟达所谓的“张量”核心驱动(在每一个显卡(在新窗口中打开)佩戴GeForce RTX徽章)，DLSS可以显着提高游戏的帧率，特别是训练使用它。简而言之，DLSS使用来自受支持游戏的高分辨率渲染的信息，并将这些信息应用于在硬件上以较低分辨率渲染游戏。
由于这项创新，在支持DLSS的游戏中(以及可以完成这项工作的GeForce卡)，玩家可以在不损失视觉保真度的情况下看到更快的帧。从本质上讲，DLSS在相同的功率下提高了帧率，这稍微改变了我们对PC和主机游戏性能的认识。
现在，AMD也推出了自己的超采样选项FidelityFX Super Resolution (FSR)。今天，作为AMD不断增长的FidelityFX图形调整工具套件的一部分，FSR将适用于已经上架的数十种当前显卡-不需要张量核心。
关键区别:FSR与DLSS
是什么让FSR与众不同?对于初学者来说，FSR不仅可以在amd品牌的Radeon显卡上工作-从现在较低的Radeon RX 460一直延伸到最新的喷火Radeon RX 6000系列但英伟达的卡片也将兼容，从GeForce GTX 10和16系列。
下面的幻灯片显示了与现有显卡的全面兼容性。特别值得注意的是，它包含了一些新款AMD处理器的cpu集成Radeon Graphics…
这种更广泛的兼容性是可能的，因为与Nvidia专有的DLSS不同，FSR使用类似于在着色器级别工作的对比度自适应锐化(CAS)的算法，使其普遍适用于几乎任何3D游戏。它集成到任何采用它的游戏引擎的着色器管道中，所以以前由于Tensor核心要求而被锁定在超采样之外的数十个Nvidia卡现在将有自己的潜在超采样选项。
不过，游戏必须适应FSR才能使用这项技术。就像最初推出的DLSS一样，AMD在FSR上线时提供的兼容游戏列表可能不会给大多数玩家留下深刻印象。在FSR发布时(6月22日)，FSR将兼容以下标题:
Godfall
的RiftBreaker
22世纪赛车系列
伊斯兰教纪元1800年
《邪恶天才2:统治世界
Kingshunt
终结者的阻力
这些都不是英伟达在怪物游戏中可以宣称的那种“获得”《使命召唤:战区》．然而，AMD表示，更大的标题，如生化危机:村庄即将推出的《孤岛惊魂6》也将“很快”与FSR兼容。(我们不能忘记今年最受期待的游戏:《模拟农场22》。)
为了从战术上扩大FSR的使用范围，该公司还开设了一个调查页面你可以要求哪些游戏(在新窗口中打开)您希望尽快获得FSR支持。如果AMD看到一个特定的标题有足够的请求，它可能会比其他的更快地被移动到队列中。
到目前为止，FSR相对于英伟达DLSS的最大优势似乎是它的兼容性，既支持更广泛的硬件选择，也即将与GPUOpen集成。AMD表示，FSR将在7月中旬的某个时候发布到开源社区，这将使开发人员更容易将FSR修补到基于DirectX 11, DirectX 12或Vulkan api的新游戏和现有游戏中。
这几乎与英伟达的超采样方法相反，后者要求每个采用DLSS的游戏都要在英伟达自己的人工智能神经网络上进行训练，然后为与DLSS兼容的显卡进行GameReady驱动程序更新。这既需要时间又需要精力，而这正是游戏产业所不具备的。如果FSR能够更容易且快速地整合到游戏中，我们便能够在短短几个月内超越目前支持的55款DLSS游戏。
但是FSR的视觉吸引力呢?
虽然FSR的兼容性很好，但每个人心中最大的问题仍然是AMD:它会像DLSS一样漂亮吗?
在“质量”预设下运行时(与“性能”或“平衡”模式相反，它们以牺牲视觉效果为代价提供更快的帧)，有时候DLSS不仅可以提高性能，还可以提高游戏图像的质量除了这是一个本地渲染。这些类型的创新导致许多人(包括本文作者)将这些张量核心内部发生的事情称为“魔法”，至少是以Arthur C. Clarke的方式。
至于FSR自己的质量模式，在没有张量核心和神经网络训练课程的情况下，是否能经得起DLSS的考验?只有时间(以及PC实验室的大量测试)才能告诉我们答案。所以在接下来的几天里，我们将深入研究所有fsr准备好的游戏，看看哪种超级采样技术最终占据主导地位。
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