尼尔·雅各布斯坦(Neil Jacobstein)表示，人工智能(AI)在其发展的前60年一直不为人知，直到最近才迅速进入公众意识。
人工智能和机器人技术联合主席奇点大学(在新窗口打开)Teknowledge Corporation的前首席执行官认为，人类、人工智能和良好的业务流程的结合正在颠覆我们在金融科技(Fintech)及其他领域的基础，因为我们已经在使用机器学习工具来增强人类大脑的能力。
在奇点大学(Singularity University)今天举行的指数金融会议上，雅各布斯坦举了谷歌的AlphaGo等例子擦地板世界冠军李世石，以及世界如何迅速从震惊状态转变为抓住科学机会。在看到人类冠军被机器彻底击败后不久，韩国宣布一个计划(在新窗口打开)三星、LG、SK电信SKT、KT、Naver、现代等6家国内最具代表性的科技企业将在人工智能(AI)研究开发(R&D)方面各投资30亿美元，并将在2020年之前投入8.4亿美元。
他还提到脸书的DeepText人工智能语言理解和分类，以及薇芙他说，称它为另一个私人助理没有抓住重点。雅各布斯坦解释说，Viv是一种允许你将工作委托给计算机或代理的工具。你教Viv如何做一些事情，然后它就变成了一个类似蓝牙或Wi-Fi的解决问题的工具。它一直和我们在一起。
“从由外而内的角度，从用户的角度来看，(关于Viv的)关键点是，他们不再与一个仅仅是工具的系统交互。你不需要告诉它你想让它做的所有事情，”雅各布斯坦告诉PCMag。“你向它展示你想让它做什么，然后实际将工作委托给这个智能系统。”
商业和开源推动人工智能繁荣
根据雅各布斯坦的数据，从2011年到2015年，有超过30亿美元专门投资于人工智能相关的公司。除了facebook和谷歌，世界上还有很多初创企业以及将新一代机器学习、人工智能和大数据技术应用于现实商业用例的开源计划。Jacobstein谈到了一些:
Brighterion(在新窗口打开)
一家ai即服务初创公司带来了基于云计算的为金融界、网络安全公司和工业物联网应用提供数据分析和预测分析。
Kabbage(在新窗口打开)
一家初创公司利用非传统数据和机器学习，在几分钟内为中小企业提供高达10万美元的信贷额度。
Feedzai(在新窗口打开)
一个机器学习平台，分析金融交易的每一步中的欺诈行为，以按需大数据处理和银行人工智能识别异常情况，电子商务支付和借贷。
Experfy(在新窗口打开)
一个为人工智能专业人员策划的市场，公司可以发布他们正在经历的业务问题，并对市场专业人员提出的基于人工智能的解决方案进行投标。雅各布斯坦透露他是Experfy的投资者，这家公司是HarvardX(在新窗口打开)．
Nutonian(在新窗口打开)
一家初创公司创建了Eureqa，这是一个虚拟数据科学家，旨在以比传统预测模型快90%的速度从复杂数据中提取答案。Jacobstein将Eureqa描述为获取机器学习算法和数据科学工具的障碍如何伤害中小企业的一个例子。
TensorFlow(在新窗口打开)
谷歌的机器学习智能开源软件库;人工智能应用程序开发工具箱。
OpenAI(在新窗口打开)
这家非营利研究公司由埃隆·马斯克和Y-Combinator创始人萨姆·奥特曼创立，旨在将人工智能算法推向公共领域。这人工智能技术民主化已经开始了OpenAI健身房(在新窗口打开)这是一个用于评估强化学习算法的开源系统。
智能手机已经在构建增强大脑
“我们所有人都有一个共同的问题，”雅各布斯坦在主题演讲中说。“人类大脑在速度、记忆、带宽和认知方面的固有偏见方面都有局限性。”
人工智能的影响人力资源雅各布斯坦解释说:“(人力资源)通过增加人力和增加机器，从根本上改变了商业模式。”他说，人工智能正在朝着构建人造大脑皮层和海马体的能力前进——复制和加速渲染的大脑功能，使人造大脑比我们自己的大脑更大、更快。
想想你的大脑在工作中使用多个显示器时是如何工作的，或者在设备上使用一系列应用程序、标签和笔记来扩展你的想法和任务时是如何工作的。雅各布斯坦说，我们的目标是让推动这种变化的企业帮助改变机构的质量——无论是教育、医疗、金融等——并确保用户对技术的使用方式、去向以及它能做什么和不能做什么……有透明的洞察力。客户不应该害怕这项技术。
雅各布斯坦说:“我们的想法是确保人们不会因为技术带来的主要好处而变得痛苦、愤怒和疏远。”“随着人工智能变得越来越强大，有一个问题是要确保我们在监控和理解它的目标。我们还想确保我们已经思考过人类和人工智能的共同进化。无论是从构建我们希望人工智能解决的问题和问题的角度来看，还是从我们如何与机器合作以及我们希望与它们建立何种关系的角度来看——这些模型正在增强人类的自尊。”
人工智能已经在网络上完成了大量繁重的计算工作。雅各布斯坦向PCMag解释说，一些抱怨科技的人如果把智能手机落在出租车上，就会彻底疯掉。无论是可穿戴设备、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑，用户都看不到智能手机图标背后的系统，看不到其背后的编码即服务的力量。
雅各布斯坦说:“它一开始只是针对精英阶层的一种增强功能，但就像手机一样，它最终将在价格上大众化，而且这并不遥远。”“智能手机是你的大脑通过访问世界上所有的知识和所有后端处理背后的大量机器智能而得到增强。你已经得到了机器智能的增强。”
