神经网络
一种基于人脑神经元行为的人工智能(AI)建模技术。神经网络用于图像处理、机器人、诊断、预测和许多其他学科。不像常规的应用程序被编程为提供精确的结果(“如果这个，做那个”)，神经网络使用更复杂的架构来分析数据。神经网络被训练来识别图像、语音和其他模式，是“机器学习”和“深度学习”的主要基础。看到神经元，深度学习，氮化镓，neuroinformatics，机器学习，TensorFlow和人工智能。
要了解神经网络如何实际执行识别，请参阅卷积神经网络。下面这张来自荷兰Azimov研究所的神经网络图揭示了已经构思的各种各样的架构。
神经网络架构
人工智能网络是21世纪计算领域研究最多的领域之一。(图片由Fjodor van Veen和Stefan Leijnen提供(2019)。神经网络动物园，www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo)
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