深度学习

深度学习是神经网络(最常见的是“卷积神经网络”)采用的一种高级类型的机器学习架构。深度学习被用于计算机视觉、自动驾驶汽车、自然语言处理和在线广告等应用。例如，深度学习使面部识别更加准确，它允许无需人工分析就能解释医疗扫描。

层

在深度学习模型的训练阶段，数千张类似物体的图像，如汽车、卡车、马或人，被作为示例输入。图像被分为像素，这些像素连接到几层，每层标识一个不同的像素块。当图像到达最后一层时，输入模式已经被识别。这些就是深度学习模型的输入和输出之间所谓的“隐藏层”。看到卷积神经网络．

深度学习阶段将神经网络变成“推理引擎”，由它进行诸如识别对象或做出决定等实际处理。训练阶段的层数越多，推理引擎越准确，结果越好。看到国防后勤局，人工智能，机器学习，氮化镓，神经网络而且TensorFlow．