OpenAI,人工智能萨姆·奥特曼和埃隆·马斯克最近成立了一个研究实验室宣布今年8月，中国将派出一支队伍前往温哥华参加著名在线战斗游戏《Dota 2》的职业锦标赛。但与其他将争夺数百万美元奖金的团队不同，OpenAI的团队将不涉及人类——至少不会直接参与。
这支名为OpenAI Five的团队由五个人工神经网络组成，它们已经消耗了谷歌云的巨大计算能力，并一遍又一遍地练习游戏，次数达数百万次。OpenAI五已经打败了半职业选手(在新窗口打开)在Dota 2中，它将在8月与前1%的玩家较量。
乍一看，花费昂贵的计算资源和稀缺的AI人才来教AI玩游戏似乎是不负责任的。OpenAI拥有一些世界顶级的人工智能科学家，根据《纽约时报》(在新窗口打开)在美国，年薪可达七位数。毕竟，他们就不能研究更重要的问题吗，比如开发可以对抗癌症的人工智能，或者让自动驾驶汽车更安全?
有些人可能觉得这很荒谬，但事实证明，游戏是AI研究的重要组成部分。从国际象棋到Dota 2，每一款AI征服的游戏(在新窗口打开)帮助我们在计算机科学和其他领域取得了新的突破。
游戏有助于追踪AI的进展
自20世纪50年代人工智能概念出现以来，游戏一直是衡量人工智能能力的有效方法。它们在测试新AI技术的能力时特别方便，因为你可以用数值分数和输赢结果来量化AI的表现，并将其与人类或其他AI进行比较。
研究人员试图通过人工智能掌握的第一个游戏是国际象棋，在早期被认为是国际象棋这是对该领域进步的终极考验(在新窗口打开)．1996年，IBM的深蓝是第一台击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的计算机。深蓝背后的人工智能使用了一种蛮力方法，在采取行动之前分析了数百万个序列。
虽然这种方法让“深蓝”掌握了国际象棋，但在处理更复杂的棋盘游戏时，它还远远不够有效。按照今天的标准，它被认为是粗糙的。当“深蓝”击败卡斯帕罗夫时，一位科学家说(在新窗口打开)人工智能还需要100年的时间才能征服中国古老的围棋，而围棋已经征服了更多可能的动作(在新窗口打开)比宇宙中原子的数量还多。
但在2016年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的研究人员创造了AlphaGo这款围棋AI在五局比赛中以4:1击败了世界冠军李世石(Lee Sedol)。AlphaGo取代了深蓝的蛮力法深度学习(在新窗口打开)这是一种与人脑工作方式更相似的人工智能技术。AlphaGo并没有研究每一种可能的组合，而是研究了人类下棋的方式，然后试图找出并复制成功的玩法模式。
DeepMind的研究人员后来创造了AlphaGo零它是AlphaGo的改进版本，使用了无需人工输入的强化学习方法。AlphaGo Zero学习了围棋的基本规则，并通过无数次与自己对弈来学习围棋。AlphaGo Zero以100比0击败了它的前身。
然而，桌游也有局限性。首先，它们是回合制的，这意味着AI不需要在不断变化的环境中做出决定。其次，AI可以访问环境中的所有信息(在本例中是棋盘)，无需基于未知因素进行猜测或承担风险。
考虑到这一点，一个AI叫做Libratus(在新窗口打开)在德州扑克比赛中击败了最好的选手，在人工智能研究方面取得了下一个突破。由卡内基梅隆大学的研究人员开发的Libratus表明，人工智能可以在只能获得部分信息的情况下与人类竞争。Libratus使用了几种人工智能技术来学习扑克，并在检查人类对手的战术时改进游戏玩法。
即时电子游戏是人工智能的下一个前沿，OpenAI并不是唯一一家涉足该领域的组织。脸谱网(在新窗口打开)已经测试教人工智能玩实时战略游戏《星际争霸》，以及DeepMind(在新窗口打开)开发了一款可以玩第一人称射击游戏《雷神之锤III》的人工智能。每款游戏都有自己的挑战，但共同之处在于，它们都呈现给AI一个必须在不完整信息的情况下实时做出决定的环境。此外，它们还为人工智能提供了一个竞技场，在那里它可以与一组对手测试自己的力量，并学习团队合作。
到目前为止，还没有人开发出可以击败职业选手的人工智能。但事实是，人工智能在如此复杂的游戏中与人类竞争，这表明我们在这一领域已经取得了长足的进步。
游戏有助于开发其他领域的AI
虽然科学家们将游戏作为开发新人工智能技术的试验台，但他们的成就并不局限于游戏。事实上，游戏ai已经为其他领域的创新铺平了道路。
2011年，IBM推出了一台超级计算机自然语言处理与生成(NLG/NLP)(在新窗口打开)以该公司前首席执行官托马斯·J·沃森的名字命名。电脑参加了著名的电视节目问答游戏危险和世界上最好的两名选手比赛并获胜。沃森后来成为IBM在医疗保健、网络安全和天气预报等不同领域提供大量人工智能服务的基础。
DeepMind正在利用其开发AlphaGo的经验，将人工智能应用于强化学习可以提供帮助的其他领域。该公司与英国国家电网启动了一个项目，利用AlphaGo的智能提高英国电网的效率(在新窗口打开)．DeepMind的母公司谷歌也在使用这项技术大幅削减庞大数据中心的电力成本(在新窗口打开)通过对其不同硬件的自动化消耗控制。谷歌也在使用强化学习火车的机器人(在新窗口打开)有一天，它将处理工厂里的物体。
玩扑克的人工智能Libratus可能有助于开发一种算法，在政治谈判和拍卖等各种情况下提供帮助，在这些情况下，人工智能必须承担风险，为长期收益做出短期牺牲。
就我个人而言，我很期待OpenAI Five在8月份的Dota 2比赛中的表现。虽然我对神经网络及其开发人员是否能把1500万美元奖金带回家并不特别感兴趣，但我很想知道它的成就将打开什么样的新窗口。
IBM的罗伯·海与沃森对话
