今天的嘉宾是Hicham Oudghiri，联合创始人兼首席执行官谜(在新窗口打开)。我第一次见到Hicham是在几年前，当时Enigma主要专注于收集公共数据集。现在它已经扩展到私人数据集，今天他正在使用所有这些数据做一些非同寻常的事情，包括打击人口贩卖。
如果你想了解大数据的潜力，无论是好是坏，Hicham都是一个完美的指南。以下是他在纽约科技大会(Techonomy Conference)上的发言。
丹·科斯塔:我想引用一句《福布斯》文章(在新窗口打开)“迄今为止，Enigma已经合成了100多个国家的10万组数据，为3000万家小企业组织了情报，并积累了1400亿个美国人口数据点。”你拿着这些做什么?
Hicham Oudghiri希望有很多好东西。让我先退一步给你们一个大的前提。我认为数据行业的一个肮脏的秘密，这是最先进的人工智能所有关于机器学习的话题，以及人们在大数据方面所做的事情，都是在了解人们在网上的行为。我们所听到的成功都是来自谷歌，facebook，和亚马逊的故事，本质上是使用所有这些非常复杂的数学和大规模的数据来让你点击互联网上的东西，这已经做了一些惊人的事情，就像我们作为人类的交流范式。
但是，从根本上改变企业的运作方式，无论是药品安全，还是获得信贷，让大银行因为不了解它们而被抛在一边的整个人群，把数据应用到现实世界中是相当困难的。因此，我们的目标和使命一直是收集一种新的信息，并为现实世界的各种用例建模，我很乐意进入这些用例。但第一个大的分歧是我们一直在做的事情，只是试图模拟真实世界的运作方式，并在任何我们可以改善的地方改进它。
Hicham Oudghiri正在利用大数据打击人口贩卖很多人都听说过Enigma Public，你把公共的数据来源，政府的数据来源，让它们可用，然后你一直在添加和分层更多的私人数据集。你能解释一下这是怎么回事吗?
完全。因此，在理解事物如何运作的过程中，我们刚刚到达了一个点，我们已经理解了每个人都可以公开和公开获得的东西之间的共生关系，以及我们可以通过……从那些花了很多时间收集数据的人那里购买数据。对我们来说，基本的过程是一样的，那就是，这些数据有信号吗?它有质量吗?从谱系的角度来看，如何收集这些数据?我的意思是，仅仅因为一个数据集是公共的并不意味着它可以给我们无限的使用。你不能在营销情况下使用房产税评估。有时这些规定是逐个城市制定的。
所以对我们来说，这并不是一个很大的转变，但在业务运营的规模和我们现在试图回答的问题上，我们不知道数据的来源来自哪里。公共数据是我们解析实体的基础。将非常非常不同的数据集合并在一起，这些数据集有时彼此不说话。每个企业、每个人的脊梁都有参照，这类事情让我们在这方面取得了今天的成就。
你能给我们举一个你为金融机构、银行或贷款人解决的问题的例子吗?
所以我们做了很多合规工作。基本上，和你做生意的人或公司合法吗?这实际上是一个很难回答的问题，如果你是一家小企业，你试着在银行开一个账户，你坐在那里，烦恼地想，“为什么我不能把钱给这些人?”大多数情况下，这是因为银行在这方面的流程非常糟糕。但另一半的时间里需要做一些尽职调查。让尽职调查，比如前90%的尽职调查，自动化，这样你就可以让人们调查真正的坏人，这是我们做得很好的事情。
我们已经为美国运通(American Express)这样做了，并帮助他们开展反洗钱行动。我们已经和BB&T这样的银行合作过，我们帮助每个来银行的客户打分。想想信用评分，想想给某人打分，我把它叫做阴影因子。
这是你计算过的官方指标吗?
是的，阴影因素。它接收各种数据，帮助银行更快地与合适的人做生意。
我们马上就会讲到坏人。你拥有的最奇怪的数据集是什么?是什么让它有用?
我最喜欢的是了解各种政府机构的开支细节。比如纽约警局在百吉饼上花了多少钱?这是我能回答的问题。[而且]我们以一种非常不同的方式使用这个数据集，但美国的选民登记数据是一个公共数据集，就像每个注册投票的人，他们的地址，所有这些好东西。它很难获取，也很难构建。
但它能告诉你人们居住的地方的地形，他们彼此之间的密度，人口的密度。我认为这是一个更好的，如果不是的话，比人口普查更细粒度的指标。它给出了近似的计数，这让我们可以做各种有趣的事情。就像我们帮助(消费品包装)CPG公司放置饮料和汤等产品，基于人们居住的地方和他们距离企业的驾驶半径等信息。在这个系统中有大量的浪费，供应链没有被很好地理解，选民登记数据就像算法食谱中的鸡汤。
有趣。但我想它会把那些不投票的人排除在外。这是一个多大的问题?
好吧，这不是问题，因为我们不是逐个针对人。所以我们的用例总是像概率一样，这个社区的形状是什么样的?是居民区吗?购物中心的人群有多密集?平均开车时间是多少?所有这些因素都在计算中，但这并不是说，‘哦，你的数据集不完整，所以我不能向这些人发送营销信息，或者我不能用它来承保他们。’这不是我们用它的目的。所以在这个意义上，它做得很好。
很明显，我们很容易理解这些数据的商业应用。谈一谈STAT，共同打击人口贩运，北极星计划，以及你为这项工作所做的努力。
这是我们在实地观察的基础上产生的。所以我们注意到，就像经济的其他部分一样，人们想要创业，这种复兴的创业意识，也被转移到了经济的非法部分。所以你不再有大型黑手党家族控制大部分犯罪活动，或者你可能会这样做，但犯罪领域出现了大规模的扩散，我们称他们为年轻的创始人。
的企业家。
的企业家。我们注意到人口贩卖有很大的上升，这不是一个普遍理解的概念。一直都有人口被贩卖。可以是农场劳动。可能是为了性交易。基本上，我们开始和银行一起做这项工作帮助他们抓住这些人，因为他们有监管义务这样做，第二，在欺诈方面有巨大的责任，当这些人在你的网络中交易时，这些事情会发生。然后我们开始看到一些模式的出现，有助于以越来越自动化的方式识别这些人。
在银行，有一件事特别困难，那就是信息共享。现在我相信这是有充分理由的，从隐私的角度来看，以及其他各种各样的事情，但我们正试图让银行最初分享。就像，‘嘿，我们抓住了X、Y和z，请注意，’但这本身就是一个遵从性负担。因为如果一家银行告诉了其他人，然后那家银行的系统里有他们，他们就证明了他们的系统抓他们的效率不够高。所以我们说，‘好吧，你不需要完全共享目标列表，或者完全共享数据，但如果我们发送给你……如果我们把每个人都打包起来，让每个人都把他们使用的外部数据和内部数据进行众包查询，会怎么样?”
所以你不是在指名道姓，而是在说，‘这是你找人的方式。我们是这样找人的;你也可以用同样的方法找到人。”
完全正确。所以整个行业都在说:‘一家美甲沙龙的这种活动给我们带来了多起人口贩卖案件。我们注意到美甲沙龙、卡车保险公司等等，这有助于银行对这些公司进行分类。我们依靠北极星和他们的专业知识，以及他们作为非政府组织的职能来提高人们对这一问题的认识。我们建立了这个众包工具，很多银行都加入了。现在已经有几个人发布了。它将永远是私人的，在银行内部封闭的，因为我们不希望坏人掌握交易的工具，但我们对此很兴奋。我认为，在一个通常非常反对以这种方式合作的行业中，这是向共享信息迈出的良好一步。
有多少合伙人来了?你有没有感觉到他们的不情愿，或者他们都说，‘是的，这正是我们一直在等待的?’
当我们提出这种模式时，不情愿的程度显著下降。我认为主要阶段的限制是我们如何在我们的流程中操作它，并为他们找到一些非常轻量级的方法。但我们有很多银行合作伙伴;有些人甚至现在就想资助这个项目。
我认为想出让人们共享各种信息的方法对于解决人口贩卖等问题是必要的，因为这些问题的目标不断变化，所以不是某一个人或某一个机构，拥有遵循一种新型犯罪活动模式所需的专业知识。听着，很多人问我们，‘为什么政府不这么做?’事实上，这些数据都保存在银行里。它存在银行里。它存在于我们拥有的那种数据库中，我们将其产品化。政府是这种情况的接受者，得到它所需要的信号，然后派遣地面部队。奥利维亚·本森来编写剧情出现在你的客户面前，给你找麻烦。
这就是为什么在经济的私营部门和公共部门之间有富有成效和必要的合作，而生活在这个世界上的人们经常经常在两者之间徘徊。合规官和地方检察官办公室之间就像有一扇旋转门。看到人们被这种激情所激励也是一种乐趣。
所以这将会开始运行。它现在处于测试阶段。可能几个月后就会推出?
现在已经开始运行了。我们有一些有限的合作伙伴，主要是因为我们想把事情做好，我们不想为了一个公益项目，那种爱的劳动，一下子把整个银行系统都加入进来。但今年夏天我们将在这方面做更大的事情，欢迎任何人与我们联系。如果你感兴趣，你可以在Enigma.com上发布信息。我们有一个专门致力于这项工作的团队，并与北极星等公司进行了大量合作，这就是为什么我们决定与具有专业知识的人合作，他们可以与我们一起完成这项工作。
什么是双因素认证?
