面部识别技术并不新鲜，但它在过去几年里取得了巨大的进步，这主要是因为人工智能的进步。
这自然引起了硅谷、广告公司、硬件制造商和政府的兴趣。但并非所有人都对此感到兴奋。例如，美国公民自由联盟(ACLU)和其他35个倡导团体，给亚马逊CEO杰夫·贝佐斯写了一封信要求他的公司停止向执法部门提供先进的面部识别技术，并警告称这种技术可能被滥用于移民和抗议者身上。
现在有什么不同?
这项技术的早期迭代可以追溯到20世纪60年代，非常笨拙。警方必须创建一个面部识别数据库，该数据库需要人类用户在每个对象的面部照片上指定关键点，如瞳孔中心和眼角、嘴巴和鼻子。然后，系统使用这些点来计算和记录受试者面部的地标距离。
在识别阶段，操作员将用新图像重复标记过程，系统将与数据库中包含的距离进行比较。即便如此，操作人员也需要调整系统，以适应受试者头部的倾斜、旋转和倾斜。
现在，深度学习和人工神经网络的进步将面部识别的速度和准确性推向了新的水平。计算机视觉可以让计算机理解图像中的不同物体，这使得面部识别系统在检测面部元素方面越来越高效，几乎不需要人类的帮助或纠正。随着云计算、无处不在的连接和物联网的爆炸式增长，我们可以将面部识别集成到更多的设备和应用程序中，无论好坏。
例如，Facebook最近推出了一项功能使用面部识别提醒用户如果有人上传他们的照片。这一功能旨在让用户更好地控制自己的网络身份，防止其他人冒充自己或未经用户同意发布自己的照片。但隐私倡导者担忧(在新窗口中打开)Facebook是一家以收集和挖掘用户数据为业务基础的公司，它将利用这项技术加深对用户偏好的理解，并向他们提供个性化广告和其他内容。
执法部门登录
执法机构对先进的面部识别感兴趣不仅在他们的实验室，而且在街道上，在边境,在他们的车辆等等身体相机和眼镜。理想情况下，它会有所帮助实时识别罪犯和受害者，就像英国南威尔士警方一样去年做过。
中国拥有数以百万计的闭路电视摄像机，是世界上最复杂、最具侵入性的监控网络之一。近年来，该公司在其网络中增加了实时面部识别功能;当局验证了系统的有效性(在新窗口中打开)在一次演示中，他们只用了7分钟就找到并逮捕了一名BBC记者。今年4月，中国执法部门也利用该系统确认并逮捕一名金融犯罪嫌疑人在一场有5万多人参加的音乐会上。
在美国，警察部门一直在测试亚马逊的rekrecognition系统。在俄勒冈州华盛顿县警方报告说，该系统的结果是75%的准确率，(在新窗口中打开)但最近对同一服务的测试显示，美国国会有28名议员作为有犯罪背景的人。佛罗里达州奥兰多警察局选择让与亚马逊的合同到期。
隐私倡导者和专家指出的最大担忧之一是缺乏管理和监督关于这项技术的使用。根据…隐私倡导组织2016年的调查(在新窗口中打开)在美国，超过一半的成年人都要接受面部扫描系统的检查。C我们相信执法部门在使用面部识别时是公平和客观的？对英国大都会警察局使用的面部识别技术性能的研究表明98%的匹配(在新窗口中打开)系统犯了错误。
可以肯定的是，这项技术非常不稳定。像所有的深度学习系统一样，面部识别也是只有接受训练的数据质量好当它没有看到足够的例子时，它会表现得不稳定。例如，IBM和微软最近对两种流行的面部分析服务进行的一项研究证明，这两种系统都是如此更加准确男性的脸比女性的脸，浅色的脸比深色的脸。
面部识别的未来
我通常对科技公司高管的话持保留态度，但微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)的这番话最近的文章(在新窗口中打开)《关于面部识别的机遇和挑战》是对行业发展方向的有趣而平衡的解读。
史密斯承认最近人们对面部识别可能被滥用的担忧，同时也提醒我们它可以起到的积极作用。微软最近陷入内部争论的在与移民和海关执法局(ICE);在边境儿童分离的情况下，100多名员工呼吁公司领导层取消与ICE的合同。冰使用微软的Azure政府云服务，而不是其面部识别技术，但这一事件凸显了需要监管面部识别使用的法律，史密斯写道。
史密斯说:“一家公司要求政府对其产品进行监管似乎很不寻常，但在许多市场，深思熟虑的监管有助于消费者和生产商形成更健康的动态。”他以汽车行业为例，称监管为乘客安全设定了标准。
与此同时，史密斯也认识到科技行业在降低风险方面的责任偏见在面部识别技术和建立道德准则，以确保其应用程序不被用于侵犯人权的目的。“在本世纪初，‘快速行动，打破陈规’成了硅谷的口头禅。但如果我们在面部识别方面进展太快，我们可能会发现人们的基本权利正在受到侵犯，”史密斯写道。
最重要的是要认识到并接受面部识别作为一项强大的技术，但要记住，力量可以是双向的。用史密斯的话来说，“所有的工具都可以用来做好事或做坏事。”即使是扫帚也可以用来扫地或打别人的头。工具越强大，它带来的好处或损害就越大。”
人工智能公司GumGum的创始人兼首席执行官Ophir Tanz谈到人工智能改变广告
