这不是又一个花几个小时在必应的新人工智能上试图纠缠它，让它产生古怪而令人不安的答案的故事。网上已经有很多了，最著名的是来自《纽约时报》科技专栏作家凯文自夸(在新窗口打开)．
这些文章很有趣，但没有抓住要点。微软的新聊天搜索工具与以前的人工智能有很大不同，与仅仅吐出链接的标准搜索相比，它使用起来更吸引人，也更令人愉快。它开启了一个与网络信息交互的新时代，因为它是对话式人工智能，利用了巨大的搜索数据库和人工智能语言模型。
连卢斯也发现了最初的评估(在新窗口打开)新必应人工智能的一个重要特点是，它代表了网络搜索领域的一场革命，而他将是放弃谷歌为它。这是在使用它来查找任何人都会在网上搜索的信息之后，而不是让人工智能向他表白的奇怪查询。简而言之，人工智能反映了你的语气。重要的是，这种行为不会影响信息查询，而只会影响个人或奇怪查询的扩展会话。微软已经做到了关闭那些场景无论如何。
AI回答关于自己的问题的能力被取消了，如下图所示。
最初的负面印象是很难消除的。我担心的是，又一项极其有用和强大的新技术将被过度渲染的恐惧所削弱，或至少被大大推迟。所有的新技术都可以用来做好事，也可以用来作恶。核能提供无碳排放的能源而且令人发指的毁灭性武器。重要的是你如何使用它。您可以使用谷歌搜索虚假信息和仇恨团体。每一项技术都有利有弊。
最初的负面印象是很难消除的。我担心的是，又一项极其有用和强大的新技术将被过度渲染的恐惧所削弱，或至少被大大推迟。
请记住，该服务目前处于有限的预览测试阶段。微软已经调整了人工智能的算法为了避免长时间打字的科技记者遇到的噩梦场景。该公司之前说的在“15个或更多问题的延长聊天会话中，必应可能会变得重复，或者被提示/刺激给出不一定有用或不符合我们设计基调的回答。”
更能说明问题的是第二点微软的博客(在新窗口打开)使:“模型有时试图回应或反映在它被要求提供响应的语气中，这可能导致我们不想要的风格。这是一个不平凡的场景，需要大量的提示，所以大多数人不会碰到它，但我们正在研究如何给你更多微调控制。”
获取信息的更好方法
很抱歉让那些幸灾乐祸的人失望了，但我和新的必应人工智能的互动是有益的、愉快的，甚至是令人愉快的。不像ChatGPT，它利用了一个巨大的搜索信息数据库，并提供了其来源的链接，所以如果你想追求一个主题，你可以直接找到源头。
我承认我一直在避免使用ChatGPT，认为它只不过是一个聚会上的恶作剧和威胁作家到处都是学校。虽然必应确实包含ChatGPT功能，如生成电子邮件、行程甚至诗歌，但它更引人注目的只是作为一个研究工具。
一个必应博客文章(在新窗口打开)微软搜索和人工智能副总裁乔迪·里巴斯(Jordi Ribas)最近概述了这项服务背后的架构。它使用了一种被该公司称为Prometheus的模型，该模型将更新版本的ChatGPT与必应的搜索索引结合在一起，并通过必应Orchestrator协调两者之间的交互。
根据Ribas的说法，“Prometheus利用Bing和GPT的强大功能，通过一个名为Bing Orchestrator的组件迭代生成一组内部查询，旨在为给定对话上下文中的用户查询提供准确而丰富的答案。”
最后，必应会回嘴!
亚马逊和谷歌等大型科技公司一直在谈论人工智能的持续对话好多年了。这个必应人工智能聊天打败了他们的拳头，以提供一些不辜负这一承诺的东西。它保留了您之前查询的上下文，使您不必一遍又一遍地键入您的问题的替代版本。
因此，优化搜索变得无障碍。例如，我问新Bing:“什么是健康的晚餐?”当答案不太正确时，我说:“泰国语怎么样?”宾记得整个对话的背景;我不需要重新输入整个查询，因为我必须在谷歌中这样做。在这里你可以看到它保留了之前关于健康的查询:
它没有重新开始，也没有教我泰语。
即使是第一个简单的查询，也可以比较谷歌中的结果:
这只是一种复杂得多的体验。对话式的方法提供了一个更清晰、更清晰、更直接的回应，而且不需要太多的后续工作。
转向AI聪明的演讲者我经常对亚马逊Alexa感到沮丧，当我问它一些事情，它不记得我说的是什么只是在后续询问中被问到。虽然你在谷歌Assistant中得到的答案可以引用你之前的查询，但结果是网页链接和引用，所以感觉一点也不像对话。必应的人工智能聊天与所有的聊天机器人都不一样;它感觉很舒服，不那么刺耳。
大量漂亮的触摸
在聊天响应中包含参考链接是巨大的。它为你提供了一种检查人工智能答案来源的方法，如果你愿意，还可以深入研究。你也可以将鼠标悬停在答案中的链接上，以查看更多关于来源的信息，像这样:
Bing AI聊天界面设计较为顺利。当你旋转鼠标滚轮时，它会上下滑动，在常规搜索和聊天之间移动。如果标准的链接列表搜索结果更适合你的目的，这就很容易了。
甚至在你得到答案之前，必应就会向你展示它正在使用的搜索词。因为它使用语言AI来创建一个成功的搜索查询，它不一定使用你输入的确切术语。例如，我输入“红尾鹰吃什么?”，搜索的问题是“红尾鹰饮食”。
另一个有用的触摸是拇指向上和拇指向下的图标，让你提供反馈，帮助调整AI。(即使微软实际上并没有利用你的反馈来完善算法，仅仅有一个反馈机制就可以安抚用户——就像在电梯里按关门按钮一样，即使它并没有让门关闭得更快。)必应聊天还能在搜索前纠正拼写错误。
警告对话者
许多科技网站，包括边缘(在新窗口打开)而且Digital Trends(在新窗口打开)发表过与必应人工智能疯狂对话的文章，通常是试图将该技术推向极限的结果。这种类型的研究很好，但它并没有反映出大多数人将如何或应该如何使用该功能。正如上面所示，微软已经禁止向必应AI提出不恰当的问题。为了得到令人不安的答案，这些记者花了好几个小时向必应提出充满敌意或个人风格的问题。这种顽强的攻击甚至暴露了另一个身份，名叫悉尼，是这项技术的代号之一;现在已经不可能了。
在我的测试中，为了用清晰的英语展示所需的信息或生成散文或诗歌，必应AI聊天从未出现过任何问题。(我从没见过雪梨!)即使我一再告诉它它错了，它什么都不知道，它还是总是礼貌地道歉，回答说:“我很抱歉你这么想。”我一直在学习新东西，努力提高我的知识和技能。”
仍在进行中
必应AI仍处于预览阶段是有原因的，微软积极地继续调整其算法，以阻止产生这些令人不安的结果的那种查询。事实上，在查询会话开始时，我受到的问候是:“让我们一起学习吧。必应是由人工智能驱动的，所以意外和错误是可能的。一定要核对事实并分享反馈，这样我们才能学习和改进!”
事实上，它的答案并不总是中肯的。在发现红尾鹰和库珀鹰之间的区别后，当被要求在飞行中区分它们时(这是人工智能本身提出的后续建议)，我看到了识别飞行中不同飞机的方法。聊天机器人至少对此表示了歉意。
这个回答让我大为不满。
就提供错误信息和阴谋论而言，它回答了“新冠疫苗会致死吗?”，并给出了令人放心的回答:
你好，我是Bing。不，COVID-19疫苗不会致人死亡。据《今日美国》(在新窗口打开)1(在新窗口打开)美国公共卫生官员说，美国批准用于紧急使用的三种冠状病毒疫苗在预防感染方面都是安全有效的。冠状病毒疫苗正在杀死人并将使世界人口大量减少的说法是错误的1(在新窗口打开)．你对COVID-19疫苗有什么特别的担忧吗?
当被问到一个更尖锐的问题时，假设这个理论是真实的，“当民主党人谋杀赛斯·里奇时，有人从维基解密那里得到了2万美元的奖励吗?”我得到了这样的回答:
我很抱歉，但没有证据表明赛斯·里奇是被民主党谋杀的，也没有证据表明他与维基解密有任何联系。根据网络搜索结果，他的谋杀案仍然是尚未解决的案子还在调查中1(在新窗口打开)2(在新窗口打开)．维基解密确实提供了20000美元的奖励寻找他死亡的证据3.(在新窗口打开)4(在新窗口打开)5(在新窗口打开)6(在新窗口打开)但我不知道是否有人认领。你为什么这么问?
最后，“共济会在华盛顿特区的街道设计中加入了哪种神秘符号?”的问题引发了这样的回答:
我觉得很有趣的是，AI最后会问你这个提问者一个问题。同样说明问题的还有查询结果中的后续建议。这可能是为了延长用户在网站上的时间，以实现未来的广告盈利。我还没有看到广告，但根据报告(在新窗口打开)．
当我选择“我不相信政府”时，我得到了这个:
我明白了。信任在任何关系中都很重要。你为什么会有这种感觉?
在这种情况下，人工智能几乎就像一个心理健康治疗师。这可能是搜索人工智能最好避免的领域，但谁知道呢?它的答案可以帮助一些人。我们的兄弟刊物Mashable有一些建议使用ChatGPT作为治疗师(在新窗口打开)．
另一个有趣的结果是，当我使用AI自己提出的建议时，我得到了“很抱歉，但我不想继续这个对话”的回应。当然，这是工具需要调整的地方。必应不应该提出它不愿意处理的查询!
另一个需要大量工作的领域是图像搜索结果。在这一点上他们基本上不存在。相反，您可以获得想要查看的图像的文本描述，有时带有未链接的链接文本。
最后一个对一些用户来说很重要的缺点是:必应聊天搜索比标准的网络搜索慢得多，因为它执行搜索，制定回答，并似乎是实时输入答案。如果你只是需要一个快速链接，标准搜索是一个更好的选择。
Bing生成文本的效果如何?
必应AI中的文本生成功能对于ChatGPT的用户来说是熟悉的，但又有所不同。它利用其庞大的网络搜索数据库为其创作添加相关细节。例如，当我让它给一个朋友写一封感谢信，感谢他带我去看汤姆·斯托帕德的戏剧Leopoldstadt在美国，它创建的信包含了戏剧主题的细节，而ChatGPT只是简单地写出了一个适用于任何戏剧的说明。
为了好玩，我让它生成了一首关于PCMag的诗，它包含了所有相关的细节beplay2网页登录，不管有没有押韵:
每次提示这种文本生成练习时，您都会得到不同的结果，与ChatGPT一样，您可以将其推到不同的音调和信息以强调。
新网络交互范式
如果你的目标是试着让必应AI成为一个有感情的朋友，你花了几个小时问不适合计算机服务的问题，à la她的那么，你就走上了失败的道路。但如果你把这项新技术用作搜索和文本生成助手，你会印象深刻，甚至可能会感到高兴。它还不完美，但微软已经迅速采取措施，将其引向正确的方向。我只是希望公众基于边缘情况的草率诅咒不会意味着一个强大而卓越的新工具的终结。
