(来源:高通)
骁龙8cx Gen 3高通的计算平台并不是什么新鲜事——我们在2022年初第一次在笔记本电脑上看到它——但随着高通在2015年推出新的人工智能功能，这款芯片又回到了聚光灯下微软Build 2023。这家芯片制造商与微软合作，介绍了其在设备上人工智能方面的最新进展，包括开发人员在骁龙驱动的设备上利用这些功能的新方法。
高通的大赌注是:边缘设备——也就是我们手中的笔记本电脑、平板电脑和手机——可以与基于服务器的人工智能协同工作，从而显著提高不同人工智能工具和服务的性能。
这在轻薄系统中尤其有用。在专用gpu稀缺的地方，这种增加的马力允许在新场景中使用设备上的AI。通过将一些工作负载转移到您的设备上，设备上的AI使用有望使生成AI工具(如稳定扩散中的图像生成)更易于使用和负担得起。本地处理也有可能使这些工具更加可靠，并通过允许在本地保存和使用更多数据来提高个性化和隐私性。
高通自己的AI堆栈，由其Hexagon处理器驱动
现在，高通刚刚展示了自己的人工智能堆栈，展示了在骁龙8cx Gen 3上使用高通的Hexagon处理器本地运行时，人工智能工具可以有多好。而且，为了刺激这些功能的进一步发展，该公司将向公众开放高通AI引擎直接SDK，以便任何开发人员都可以充分利用这种硬件加速。
我们最近采访了高通公司，看看这些人工智能的实际应用。演示强调了高通Hexagon处理器和高通AI引擎的能力，后者利用单独的硬件来执行更快的AI任务，但没有GPU的物理体积。
高通的一大亮点是，其新的骁龙8cx Gen 3处理器包含了专用于高通人工智能引擎的Hexagon硬件，这使得它在人工智能应用方面的表现超过了单独的CPU。
在与高通(Qualcomm)合作的演示中，该公司在一台设备上展示了部分本地人工智能功能联想ThinkPad X13s笔记本电脑，采用骁龙处理器。该演示在启用和不启用高通Hexagon处理器的情况下运行，将单独使用CPU的性能与添加Hexagon后的性能进行比较。
骁龙:图像处理(和创造)大师
该演示展示了三种不同场景下的设备上AI:图像升级、图像增强和使用Stable Diffusion生成完整图像。
在所有三种情况下，额外的人工智能处理的性能明显更好。图像升级比单独在CPU上运行要快12倍。与此同时，通过增强图像来改善照明和色彩质量的速度要快9倍以上。
最后，用“稳定扩散”生成所有新图像的速度快得惊人，几秒钟就能生成猫和狗的原始图像。与高通的情况类似移动示范的稳定扩散今年早些时候，该演示既展示了该工具在设备上的运行，也证明了高通的人工智能开发工具可以让你开发一次，然后部署到笔记本电脑、移动设备、物联网和车载系统等设备上，这要归功于高通刚刚发布的新API和开发工具。
最终，像这样的举措将使强大的人工智能更容易被像你这样的日常设备所有者所使用。即使你没有骁龙设备，高通也正在推动一种设备上人工智能的趋势，有朝一日，它可能会把你的笔记本电脑或平板电脑变成人工智能的王牌。
