(图片插图:Idrees Abbas/SOPA Images/LightRocket via Getty Images)
我们通常从连接到互联网的强大数据中心访问聊天机器人和图像生成器等人工智能程序。不过，英伟达现在正与微软合作，让消费者在安装了英伟达RTX显卡的Windows电脑上运行同样的程序。
今天宣布的这些进步是面向那些想要为Windows电脑构建和发布人工智能程序的软件开发者的。不过，英伟达企业业务副总裁马努维尔•达斯表示，如果一切顺利，有朝一日消费者可以在笔记本电脑上运行人工智能图像生成器，而无需连接互联网。“这是一个改变范式的模式。这就像是将图形技术引入PC。”
英伟达和微软正在利用Windows。能力安装Linux操作系统。所谓的Windows Linux子系统(WSL)过去安装起来很麻烦，但微软已经做到了简化这个过程。
英伟达现在表示，它一直致力于为该公司在WSL内部的整个人工智能软件堆栈提供“GPU加速和支持”。因此，开发人员可以不再使用纯Linux机器，而Linux是受欢迎的开发平台人工智能程序，而是依靠自己的Windows PC进行本地人工智能软件构建——只要同一台机器配备了功能强大的显卡。
两家公司帮助人工智能软件开发人员的另一种方式是通过“Microsoft Olive工具链”，它可以通过优化Pytorch深度学习模型并将其导出到ONNX格式，从而帮助将人工智能模型集成到Windows应用程序中。
英伟达补充说:“5月24日，我们将发布532.03版本的最新优化驱动程序，与Olive优化模型相结合，大幅提升人工智能性能。”
作为一个例子，英伟达展示了运行AI图像生成器的新驱动程序的基准测试稳定的扩散这款软件已经可以在Windows电脑上运行。新的驱动程序可以将性能提高两倍以上。
除此之外，英伟达还准备进行软件优化，以帮助人工智能程序更好地在笔记本电脑上运行。“很快，英伟达将推出新的Max-Q低功耗推理，用于RTX gpu上的人工智能工作负载，”该公司表示。它优化了张量核心性能，同时保持GPU功耗尽可能低，延长电池寿命，保持一个凉爽，安静的系统。当工作负载需要时，GPU可以动态扩展以获得最大的人工智能性能。”
时间会告诉我们，软件方面的改进能否为开发人员为Windows电脑开发人工智能程序奠定坚实的基础。Nvidia RTX gpu在PC上运行这些人工智能程序的局限性也不清楚。尽管如此，英伟达仍然看好这种可能性。
达斯补充说:“我们英伟达的目标是让加速计算无处不在，让每个人都能从中受益。”
