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大多数人工智能资金流向机器学习

机器学习应用程序是人工智能最普通的形式,但也是最有用的。

通过钱德拉斯蒂尔

我的经验

我的头衔是高级特写作家,这意味着只要我能把它与技术联系起来,我就可以写任何东西。自2011年以来,我一直在PCMag工作,报道了监控状态、疫苗卡、幽灵枪、投票、ISIS、艺术、时尚、电影、设计、性别偏见等等。你可能在电视上看到过我谈论这些话题,或者在回家的路上通过广播或播客听到过我。或者你刚刚也看到了我的伯尼梗

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为什么轴图ai美元

人工智能是一个听起来远远超出你的智商和金钱的术语。但现在,人工智能的现实还不那么真实救世主和更多的机器学习(在新窗口打开)

为什么Axis Bug 来自Venture Scanner和Statista的一项研究(在新窗口打开)有没有发现大部分的资金都在人工智能正在向机器学习应用发展。到目前为止,大约有285亿美元投资于面向大众的应用程序。当谷歌Photos对你的图片进行分类,或者你用手机发送书面文本时,这就是机器学习在工作。支持这些应用程序的平台也获得了相当一部分的资金,已获得约144亿美元的支出。

的实用性和盈利性机器学习应用程序是它们如此受欢迎的原因。为企业(在新窗口打开)在美国,这些应用程序通过绕过人工来完成一些机械任务,分析营销工作,并跟上客户服务需求,从而加快了流程和利润。当被人们使用时,机器学习应用程序可以改善人与机器之间的对话。就在上周的谷歌I/O大会上,谷歌展示了人工智能的大部分进步以机器学习为中心(在新窗口打开)

一个replicant-filled世界(在新窗口打开)可能在等我们。但就目前而言,人工智能要平凡得多。

个人电脑的标志如果你拿着这份彩色打印件,我就看不见你了。所以要避开任何自动驾驶车辆

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关于钱德拉·斯蒂尔

高级特稿作者

我的头衔是高级特写作家,这意味着只要我能把它与技术联系起来,我就可以写任何东西。自2011年以来,我一直在PCMag工作,报道了监控状态、疫苗卡、幽灵枪、投票、ISIS、艺术、时尚、电影、设计、性别偏见等等。你可能在电视上看到过我谈论这些话题,或者在回家的路上通过广播或播客听到过我。或者你刚刚也看到了我的伯尼梗

我努力解释你可能在新闻中遇到但不完全理解的话题,比如nft和meme股票。我有幸与杰夫·高布伦、李安以及其他名人谈论过科技,他们为科技带来了不同的视角。我花了很大的精力写礼物指南,而且总是被那些用它们挑选礼物的人写的便条所感动。虽然我喜欢每天都能写关于科技行业的文章,但它涉及到性别、种族和社会经济不平等,我试图将这些话题公之于众。

在PCMag之外,我写作小说、诗歌、幽默和文化散文

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