什么东西比五彩纸屑还小，覆盖着人工突触，并且可能改变人工智能的未来?麻省理工学院的新“brain-on-a-chip”,(在一个新窗口中打开)这是一项工程壮举，可以将超级计算机智能应用到移动设备上。
研究人员将数以万计的微小记忆电阻器(记忆晶体管)——一种模拟人脑信息传输突触的硅基元件——放置在单个芯片上，当执行各种任务时，芯片能够“记住”并再现存储的图像。
虽然人工突触网络目前仅以软件形式存在，但麻省理工学院的研究团队希望为便携式人工智能系统构建一种等效的硬件。研究结果发表在本周的杂志上自然纳米技术该设计非常适合在只有超级计算机才能处理的移动设备上执行复杂任务。
最终，科学家们设想，与传统的选择相比，存储晶体管需要更少的芯片空间，从而实现更强大的便携式计算设备，甚至不需要Wi-Fi。麻省理工学院机械工程副教授Jeehwan Kim在一份声明中说:“想象一下，把一个神经形态设备连接到你车上的摄像头上，让它识别灯光和物体，并立即做出决定，而不需要连接互联网。”“我们希望使用节能忆阻器在现场实时完成这些任务。”
问题是，现有的忆阻器设计在其能力上是有限的。但金公司在冶金学的形式中发现了一个漏洞，冶金学是将金属熔合成合金并研究其综合性能的科学。传统上，专家会添加不同的原子来增强材料的强度。然而，金并不传统。“我们想，为什么不调整忆阻器中的原子相互作用，添加一些合金元素来控制离子在介质中的运动，”他说。研究小组最终选定了铜，它能够与银和硅结合，充当某种稳定的桥梁。
在他们的第一次测试中，工程师们重新创建了美国队长盾牌的灰度图像，每个像素都与芯片上对应的忆阻器相匹配，从而能够多次生成相同的清晰的盾牌图像。
“我们正在使用人工突触进行真正的推理测试，”Kim说。“我们希望进一步开发这项技术，使其拥有更大规模的阵列来完成图像识别任务。也许有一天，你可以随身携带人工大脑来完成这些任务，而无需连接超级计算机、互联网或云计算。”
