(盖蒂图片/图片来源，瑞安·麦克维)
时尚总是紧跟潮流，走在科技创新的前沿。黛安·冯芙丝汀宝说跑道上的玻璃(在新窗口打开)．丽贝卡·明科夫的旗舰店变成了连接存储(在新窗口打开)还配有配有互动镜子的更衣室。而元宇宙就是到处都是奢侈品精品店由穿着古驰和普拉达的虚拟角色购买。但是，当人工智能接管并开始设计自己的时装时，这个行业会有多受欢迎呢?
这一天即将到来，因为人工智能艺术生成器一直在窃取艺术家甚至赢得艺术比赛开始转向新的行业。时尚是一个自然的过渡，Stable Diffusion、DALL-E 2和Midjourney正在争夺行业头名的迹象已经出现。
的诡异的AI人(在新窗口打开)社交媒体上流行的服装都是由文本转图像生成器设计出来的，但真正的时尚不仅仅是随便穿件衣服就能出门。当人工智能的任务是创造服装时，它被证明有类似的令人不安但有趣的结果，就像它在其他事情上所做的那样。同样令人担忧的是，人工智能的时尚作品中有多少是原创的，有多少是剽窃的。
你抓不到这些药水
在服装设计方面，人工智能正从底层起步。字面上说，就是运动鞋。这款运动鞋根本不存在(在新窗口打开)你在任何地方都买不到的球鞋设计。它们是应用人工智能工程师斯坦·范德沃森(Stan van der Vossen)使用5万款现有运动鞋样式的图像进行训练的神经网络的产物。你可以通过点击鞋子并使用滑块来调整颜色以及未来感和创意设计来与人工智能合作。
网站上漂浮的运动鞋看起来很像你在Foot Locker货架上看到的运动鞋。甚至一些品牌元素也保留了下来，比如耐克的突击鞋和New balance的nb鞋。这让人想到，对于这些公司来说，把设计鞋子的工作交给一个程序而不是一个人是多么容易。
同样，开发者尼尔斯·加夫(Niels Garve)使用现有运动鞋的数据库来创建AI溜走(在新窗口打开)，一个限量版NFT运动鞋设计的集合。尽管粉丝们不能穿这些鞋子，但他们可以在虚拟的意义上购买它们，并为他们的虚拟角色配备鞋子。限量版的设计可在OpenSea上使用(在新窗口打开)以换取以太坊。
但有些人工智能运动鞋设计注定属于所有人，而不是开车的人hypebeasts(在新窗口打开)很疯狂，因为他们不能排着长队等着喝，也不能和机器人战斗StockX(在新窗口打开)．社交媒体上到处都是带花边的淡珊瑚色运动鞋，等着你翻过去耐克(在新窗口打开)；阿迪达斯(在新窗口打开)而且亚瑟士(在新窗口打开)珍珠，绒球，还有点闪光。沮丧的评论者反复发帖，乞求能买到这些东西:“这些东西在卖吗?”“我能订购吗?”“我不明白他们为什么要发布这些东西，但却没有办法订购。”最重要的是，当人们询问如何下单时，没有人回应。”
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不是创意总监的料
大量生产这些受欢迎的，不存在的运动鞋的账户@ai_clothingdaily(在新窗口打开)Instagram。你可以在帖子中看到一些过程稳定扩散变形约翰加利亚诺的S/S 2005系列(在新窗口打开)变成新的东西完全没有(在新窗口打开)卡拉扬就的看起来已经像外星人(在新窗口打开)S/S 1998跑道。
重新设计的跑道是Field Skjellerup的作品。Skjellerup告诉我们，他喜欢将经典的轮廓与现实中可能无法使用或功能的材料混合在一起，所以他尝试使用结合这些概念的关键词，直到他找到值得分享的图像。
Skjellerup是自学成才的。他说，他对人工智能和时尚的探索来自于他个人对这两者的浓厚兴趣。虽然他没有能力生产评论者们所要求的服装，但Skjellerup告诉我们，他希望与一家大型时装公司或运动品牌合作。
由于公共人工智能系统都是在相同的数据集上训练的，因此美学将由多个用户共享。这就是为什么你必须把它作为创作过程的起点，而不是终点。”
订阅框样式服务缝合修复(在新窗口打开)让人工智能成为一切来自造型师给助理设计师。在顾客填写一份风格调查表或询问造型师表格(在新窗口打开)在美国，他们的信息首先由人工智能审查，然后由人类审查。人工智能不再是孤立的，它更像是一个团队成员，在观察造型师做出的选择时扩展自己的知识，并通过对客户的反应和行为提供反馈来分享自己的客观技能。
该公司使用过dall - e2(在新窗口打开)将客户的输入转换成图像，然后造型师可以用这些图像在Stitch Fix的库存中搜索匹配的商品。在这个过程中，Stitch Fix使用GPT-3，这是一个可以理解人类语音语义并生成对话文本的程序ChatGPT)想出顾客想要什么;然后将这些单词输入dall - e2。使用术语高，瘦，颜色好，红色，有趣的颜色，非常合身，有弹性，没有令人痛苦的牛仔裤，Stitch Fix能够创建所需物品的图像，从而获得与现实世界对应的物品。
Stitch Fix还利用人工智能来帮助设计其独家品牌41 Hawthorn、Goldray和Market & Spruce。在对这些品牌的介绍中，该公司表示:“这些品牌是我们集思广益、设计、(有时)与数据科学家合作，并在我们自己的屋檐下实现的。”
人工智能还没有引领任何时尚公司，但香港的一个人工智能实验室，AiDLab(在新窗口打开)开发了帮助时装设计师的软件。AiDA是基于人工智能的交互设计助手(Interactive Design Assistant)的缩写，上个月在香港举行的Fashion X AI秀上，14名设计师雇佣AiDA合作设计了80套服装。
人工智能还没有引领任何时装公司，但香港的人工智能实验室AiDLab已经开发出了旨在帮助时装设计师的软件。
人类设计师输入他们自己的草图，他们想要使用的材料，以及一个“情绪板”的调色板，然后像一个尽职的设计助理一样，AiDA推销自己的设计。一个实验室的宣传视频(在新窗口打开)强调AiDA是一个工具，而不是最终的设计师:“AiDA使时装设计师能够与人工智能合作，快速构思，同时确保特定时装品牌的标志性设计元素在新设计中得到实现。”
时尚品牌技巧(在新窗口打开)使用人工智能作为趋势预测者。Finesse由Ramin Ahmari创立，他拥有斯坦福大学计算机科学本科和研究生学位，在那里他专门研究人工智能;该公司的生产过程依赖于计算机和消费者。
每个潜在的设计都以三个版本发布在Finesse网站上，网站访问者投票选出他们最喜欢的。一旦票数统计出来，获胜的产品就会投入生产，并准备在两周内出售。人工智能被用来衡量每件产品应该生产多少，该公司称这是“可持续AF”，因为它减少了浪费。
甚至在Finesse的About页面上，它似乎是由人工智能设计的，以捕捉时代精神，或者更有可能是爬行搜索引擎:
“Finesse是赞达亚，她美丽的棕色皮肤动摇了好莱坞美女的刻板印象。灵巧是贝拉带着棒棒糖，GiGi带着头巾。Finesse不在乎别人的意见，因为Finesse不怕做自己。手腕是可持续的，因为人们把地球搞得一团糟已经够久了。手腕让你和女友分手，因为她很无聊。Finesse不相信性别。很明显，技巧并不在乎你对美的先入为主的看法，姐姐。《巧思》是亨特·谢弗和芭比·费雷拉在霓虹灯下的夜晚。”
在这个品牌声明中，文化参考只是一闪而过，就像dall - e在电影制作人的视频中设计的服装一样保罗Trillo(在新窗口打开)在这段视频中，模特的衣服换了很多次(向下滚动到他的推文观看视频)。为了制作视频，特雷罗说他拍摄了一组图像序列，并使用DALL-E为每一帧生成一套新衣服。在制作了数百套服装后，他挑选出自己喜欢的服装，并将它们串成一个序列。
特雷罗说，作为一名创意人员，他看到了人工智能作为头脑风暴工具的潜力，并在创意过程中探索新的路线。“试验想法的效率是无与伦比的，”他说。
但特雷罗对人工智能创造力的局限性提出了警告。他说:“明显的缺点是，注重效率的大公司可能也会认为他们需要更少的劳动力。”不过，作为设计师，人工智能和人类是不可互换的。人类可以走进世界，想象一些新的东西，而人工智能却受困于由数据集组成的灵感池。
“我认为人们需要注意的是工作的潜在同质化。如果你使用AI图像生成器作为某些东西的最终输出，它看起来就像其他人使用该工具的输出。由于公共人工智能系统都是在相同的数据集上训练的，因此美学将由多个用户共享。这就是为什么你必须把它作为创作过程的起点，而不是终点。”
推特(在新窗口打开)
一切旧的都是新的(这就是问题所在)
因为人工智能是重新组合，而不是从头开始设计，它带来了棘手的道德和昂贵的法律问题围绕着谁应该为其设计获得荣誉和补偿。但在时尚界，没有什么是真正的新事物，包括这个困境。
时装设计师们一直都受到彼此的影响或互相抄袭。有时它是几十年来的对话，有时它是彻头彻尾的盗窃，有时它是快时尚的山寨品。通常都是由法庭来决定——包括实际的法庭和对行业有重大影响的舆论法庭。
人工智能衍生的另一种方式是，它是时尚界利用先见之明的另一种方式衣冠楚楚的丹(在新窗口打开)上世纪80年代，他开始了自己的职业生涯，抛弃了带有logo的高级定制时装，打造了一种全新的街头风格。他被起诉得几乎被人遗忘。但几十年后，时装公司邀请他加入，为这个行业引入新的理念。
深的对象(在新窗口打开)这家“去中心化设计工作室”在其工作中使用了人工智能，该公司发布了一系列白皮书，更像是关于人工智能和时尚的宣言。在发行001(在新窗口打开)，它假设，在宏大的设计中，我们可能已经被取代了:“通过深度学习，机器找到了它们的缪斯。通过对人工智能进行几个世纪以来我们思考和创造的东西的训练，我们不知不觉地把镜头转回了我们自己。”
但人工智能只是一个审视已经存在的事物的镜头。尽管时尚史的时间轴上回荡着各种想法，但确实有进步。可可·香奈儿将女性从束身衣中解放出来，斯特拉·麦卡特尼则是真菌学和附属产品的革命(在新窗口打开)艾瑞斯·范·赫本已经变了3 d打印的细丝(在新窗口打开)到时装。人工智能没有能力超越输入的内容。它不响应社会和政治的影响，不开发新材料，也不创造自己的技术。缺乏想象力是它在接缝处分崩离析的原因，目前，它更像是针线，而不是整块布的设计师剪裁。
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