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开源“TensorFlow”机器学习技术

有了TensorFlow,研究人员可以用谷歌也在使用的软件“尝试他们的疯狂想法”。

通过斯蒂芬妮Mlot

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谷歌向全世界公开了它的机器学习秘密TensorFlow(在一个新窗口中打开)系统。

“就在几年前,你还无法在城市人行道的嘈杂声中与谷歌应用程序交谈,也无法读懂俄语标识使用谷歌翻译,或立刻找到图片谷歌的照片里有你的拉布拉多犬,”首席执行官桑达尔·皮查伊写道博客条目(在一个新窗口中打开).“我们的应用程序不够智能。”

但现在情况已经不同了,这要部分归功于TensorFlow,一种新的机器学习系统,它“比我们的旧系统更快、更聪明、更灵活”,皮采说。“从谷歌应用程序中的语音识别,到收件箱中的智能回复,再到谷歌照片的搜索,我们都使用TensorFlow。它使我们构建和训练神经网络的速度比第一代系统快5倍,所以我们可以用它来更快地改进我们的产品。”

由于捐赠的季节即将来临,谷歌是开源的TensorFlow,因此整个机器学习社区都可以使用它。鼓励学生、研究人员、业余爱好者、黑客、工程师、开发人员、创新者和发明者在现有程序框架的基础上进行构建,提供反馈,并为源代码做出贡献。

正如谷歌高级研究科学家格雷格·科拉多解释的那样,“机器学习是未来产品的秘密武器。”但是“把机器学习研究人员和开发真正产品的人分开使用,已经没有意义了。”有了TensorFlow,“研究人员可以使用一套工具来试验他们疯狂的想法,如果这些想法成功了,他们可以直接将其转化为产品,而无需重写代码。”

皮查伊写道:“机器学习仍处于初级阶段——今天的计算机仍然不能完成一个4岁孩子毫不费力就能做到的事情,比如只看了几个例子就知道恐龙的名字,或者理解‘我看到大峡谷飞到芝加哥’并不意味着峡谷正在飞过城市。”

“我们还有很多工作要做。但有了TensorFlow,我们有了一个良好的开端,我们可以一起参与进来。”

2012年,谷歌开始招聘聘请了未来学家和发明家雷·库兹韦尔将领导其机器学习计划。去年,这家科技巨头也上榜了收购了总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind斥资4亿美元收购。

更多信息,见机器学习和工业互联网

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宾夕法尼亚印第安纳大学新闻与公共关系学士学位,辅修传播媒体

弗雷德里克新闻邮报记者(2008-2012)

PCMag、Geek.com记者(RIP)(2012-至今)

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