人工智能的发展和对更先进数据的获取促进了医疗保健研究、诊断和治疗(在一个新窗口中打开)．在移动端，人工智能算法和传感器技术正在将智能手机转变为完整的健康管理平台。
移动健康和数字健康助手的发展可以推动医疗保健的下一次革命，改善医疗保健服务的可用性，提高治疗过程的效率，降低成本，并为预防保健创造前所未有的机会。很快，我们口袋里的电子设备将成为更健康生活不可或缺的一部分。
你的聊天机器人现在可以看到你了
移动健康革命的核心是由人工智能驱动的健康助手;有些可以在独立的应用程序中找到，而有些则可以存在聊天机器人在流行的通讯软件里。
用户与这些代理聊天，就像与医生聊天一样，传递头痛或胃病等症状。像医生一样，代理询问后续问题——可能是关于患者可能忽略的其他可能的症状——并为用户提供对其健康状况的个性化评估，以及建议他们应该采取哪些步骤。
这些助手将移动健康应用程序从静态的信息源转变为提供灵活友好交互的智能平台。
艾达(在一个新窗口中打开)例如，它使用对话聊天机器人帮助患者找到症状的原因。Ada功能的背后是一个专有的概率推理引擎，它利用了广泛的医学知识库，涵盖了数千种疾病、症状和发现。Ada使用该引擎分析与患者相关的数据——过去的病史、症状、风险因素等——以及使用情况机器学习算法可以更好地了解患者的病情，并提供更准确的评估。
你的。医学博士(在一个新窗口中打开)使用人工智能算法帮助患者找出症状的原因。这款助手可以作为一个独立的应用程序，也可以作为Facebook Messenger、Skype和Telegram等平台的附加组件。该公司的目标是将“初级保健放在每个有手机的人手中”。MD首席执行官Matteo Berlucchi告诉PCMag。
为此，你的。医学博士has made its platform available on免费的基础知识该计划由facebook牵头，旨在为服务不足的地区提供免费互联网。Berlucchi说:“对于那些尤其生活在农村社区的人来说，这项服务可以提高护士和社区护理提供者的知识，以便更好地为需要准确和可信医疗援助的人提供服务。”
过去几年出现了许多类似的平台，包括百度的旋律(在一个新窗口中打开)而且巴比伦的健康(在一个新窗口中打开)这是一家总部位于英国的健康初创企业。还有一些更专业的应用程序，比如AiCure(在一个新窗口中打开)这是一款使用人工智能和图像分析来控制患者药物消费的移动应用程序弗洛(在一个新窗口中打开)一款人工智能的经期和排卵追踪应用;它使用机器学习算法和神经网络来提高预测月经和排卵周期的准确性，这可能有助于改变女性的生活和个人医疗保健。
让医疗保健更容易获得
2015年，世界卫生组织和世界银行报告称超过4亿人(在一个新窗口中打开)全世界都缺乏获得基本保健服务的机会。世界卫生组织的一项独立研究预测缺少1290万医护人员(在一个新窗口中打开)在未来的十年里，随着地球人口的稳步增长，这个问题肯定会加深。
“在这些领域，患者面临的最大挑战之一就是就医。Ambra健康(在一个新窗口中打开)该公司是一家医疗数据和图像管理云软件公司。“通过外包机器可以做得更好的任务，比如扫描图像寻找潜在的不规则迹象，资源和时间有限的医生将能够诊治更多的人。”
虽然人工智能是提高医疗保健软件效率的力量，但让它更容易获得的主要贡献因素是移动计算和互联网连接的增长。
“随着移动设备的市场渗透率不断提高，预计到2020年，全球移动用户数量将达到61亿，人工智能和移动医疗应用将有越来越多的机会在医疗保健有限的国家促进新的医疗保健服务，”at联合创始人兼首席医疗官克莱尔·诺沃洛尔(Claire Novorol)博士说艾达(在一个新窗口中打开)．“通过打破物理障碍和改善低效率，人工智能和移动健康能力有能力推动更普遍的资源交叉共享和更好地获得保健。”
每个人都需要一点人工智能的爱
由人工智能驱动的自动化健康助手的主要好处是，它们能够同时为数百万人服务，这一福利超出了服务不足的地区。
Novorol博士说:“即使在拥有更全面的医疗系统的国家，资源压力的增加以及医疗的日益复杂也会导致信息收集的不完整、误诊，以及几乎没有咨询时间来发展人际关系，而人际关系是提供有效医疗的重要组成部分。”
你的。医学博士's Berlucchi believes mHealth assistants will become a popular alternative in developed countries, where the医生的平均等待时间(在一个新窗口中打开)是18.5天，繁忙的生活方式和高要求的工作使得在需要的时候很难去看医生。
最近的研究显示(在一个新窗口中打开)随着应用程序变得更智能、更高效，这些健康应用程序继续在用户中获得更大的信任。除了改善健康状况，个性化的健康应用程序还会导致医疗支出的整体减少，这就是这是成本最大的项目之一(在一个新窗口中打开)在每一个国家。贝卢奇说:“如果把所有不必要的、不合时宜的或错误的决定都从系统中剔除，那么高昂的成本可能会大幅降低。”
例如,一个2011年英国国家卫生服务报告(在一个新窗口中打开)发现每年5700万全科医生(GP)会诊涉及可以通过自我护理解决的小病。聪明的自我护理还可以帮助减少因每年有数百万人错过预约。(在一个新窗口中打开)
贝卢奇说:“对保险公司来说，它可以使他们准确地评估保单持有人的最佳行动方案(例如，膝关节手术或理疗)，从而减少他们的总体支出，并最终减少他们向公司或个人收取的保费。”
远离谷歌
由于网络上有丰富的信息，人们经常求助于自己对自己的健康状况进行研究。谷歌和其他搜索引擎每年都看到数十亿与症状相关的查询(在一个新窗口中打开)．然而，搜索引擎并不像医生那样“思考”;他们不了解病人的健康状况。他们也不能进行“医疗分类”，即询问后续问题、评估症状严重程度并提供个性化信息的过程。因此，它们呈现的结果往往会混淆或进一步伤害患者，而不是帮助患者。
Ada的Novorol博士说:“自我诊断和基于在线搜索的医疗保健的主要问题是信息泛滥，无法对相关信息进行分类，无法区分可信的医疗信息和不可信的医疗信息。”
“网络只提供与患者症状语义相关的内容。没有人的健康记录或情况的描述，”Ron Gutman补充道HealthTap(在一个新窗口中打开)这是一家帮助连接世界各地患者和医生的数字健康公司。
相比之下，移动健康助手使用实际的医疗信息，专注于深入到每个人症状的根本原因，以获得更清晰、更可操作的信息和解决方案。HealthTap计划通过Dr. ai来解决这一问题，这是一款由人工智能驱动的虚拟分诊移动应用，患者可以通过视频、文本或语音访问。人工智能医生结合患者的个人信息和医疗背景水平来调查症状，并提供个性化的、医生推荐的行动方案。
“先进的人工智能助手有潜力解决在线搜索诊断带来的一些问题，通过为用户提供逐步的方法，并提供相关的医疗信息，并得到医疗来源和专业人士的验证，”诺洛沃博士说。
人工智能助手可以帮助填补在线搜索的空白，提供更安全、更透明、更可靠的替代方案。“我们开始看到的是人工智能助手的进化，从一个更简单的聊天机器人流程，到你与一个好医生的对话类型，问详细的问题，得出相关的结论，并根据真实世界的病例和涵盖数千种情况和症状的医学图书馆进行验证，并接受医疗专业人员的培训，”诺洛沃博士说。
人工智能还不能取代你的医生
人工智能的进步经常引起人们的讨论大规模失业(在一个新窗口中打开)．但移动健康助手的开发人员并不认为医生和护士现在就应该担心他们的工作被人工智能抢走。
“医生和护士在人工智能和移动健康助手方面仍有许多独特而重要的优势。”MD Berlucchi说。“他们有同情心;他们可以看着你，在肉体上评估你，听你的呼吸，看你的耳朵，做血液测试。所有这些诊断辅助工具目前都无法用于学前护理或辅助自我护理工具。从这个意义上说，医生和护士可以使用更广泛的数据点来评估你。”
事实上，许多这样的平台会指出患者何时需要看医生和专家，并提供联系方式。你的。医学博士's OneStop Health enables users to find relevant and trustworthy public and private health services and products to help them get better faster. Ada and Babylon Health also provide on-demand access to qualified doctors via their apps. Ada pre-briefs the doctor with the information provided through the "smart" symptom assessment.
但不可否认的是，人工智能医疗助手的出现和发展将改善医患关系。
“技术将让病人更多地掌握主动权，对自己的数据和健康承担更多责任和所有权，其中很多甚至是在家里，这将解放医生的时间，专注于最重要的事情——人类的同理心、慢性病和疾病的预防和治疗，”诺罗沃尔博士说。“医疗保健有可能从被动护理转向更注重预防和健康的个性化保健。”
HealthTap的罗恩·古特曼表示，人工智能助手收集的数据可以帮助优化医护人员和患者之间的沟通。“通过与电子医疗记录的集成，患者的进展可以与患者护理团队的扩展成员共享，”古特曼说。“这有助于医护人员减少在冗余沟通任务上的时间，将更多时间用于提供富有同情心的护理。”
Ambra Health的首席执行官Panner说:“就像自动化已经出现在从制造业到农业的许多行业一样，我们将在医疗保健领域看到类似的转变。”“它将使人类能够执行更高价值的情感和判断驱动的任务，这最终是人类所擅长的。”
人工智能最终会取代你的医生吗?我们真的无法回答这个问题，除非一般或人类级别的AI(在一个新窗口中打开)成为一个现实。但诺洛沃博士预测，“医学实践将变得更像一门数据科学，这意味着直接和繁琐的任务(如获取患者信息、填写报告等)将继续自动化，医生将变得更像数据科学家，需要能够解释数据，并将其转化为改善的患者预后。”
本文最初发表于个人数字版．
与企业家和理论神经科学家Vivienne Ming博士关于人工智能的对话
