人工智能在检测皮肤癌方面堪比人类皮肤科医生

研究人员表示，一种由13万多张皮肤病变图像数据库支持的人工智能算法可以像人类皮肤科医生一样检测皮肤癌。

人工智能,由斯坦福大学的一个团队开发(在一个新窗口中打开)，它与典型的高级神经网络有一些主要的区别，这些神经网络在医学研究人员中得到了越来越多的应用。首先，它不是从零开始构建的，而是利用现有的128万对象的谷歌数据库。这意味着它已经知道如何对事物进行分类，因此研究人员可以花更少的时间训练算法，把更多的时间花在微调它的灵敏度和准确性上。

最终的结果是一个计算工具，可以大大简化在世界上没有医院或诊所的地区诊断皮肤癌的过程。该算法针对21名经委员会认证的皮肤科医生的诊断进行了测试，研究人员表示，它与人类的表现相当。

由于皮肤癌检测的第一步是视觉检查，理论上人工智能需要的只是一张患者的高质量照片，也许是用智能手机拍摄的。不过，在实现这一目标之前，仍有一些问题需要解决，其中最重要的是，该算法目前是为超级计算机设计的，而不是智能手机。它也尚未通过临床试验。尽管如此，它的创造者还是很乐观。

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斯坦福大学皮肤学教授苏珊·斯威特在一份报告中说:“计算机辅助对良性和恶性皮肤病变进行分类的技术进步，可以极大地帮助皮肤科医生改善具有挑战性的病变的诊断，并为患者提供更好的治疗选择。声明(在一个新窗口中打开)．“然而，在临床实践中实施该算法之前，必须对其进行严格的前瞻性验证，从业者和患者都是如此。”