(来源:雷内·拉莫斯;OpenAI)
2022年11月,位于旧金山的人工智能实验室OpenAI ChatGPT发布一个人工智能聊天机器人,迅速成为轰动,吸引了世界各地人们的兴趣和想象力。ChatGPT成为了增长最快的应用在历史上,达到1亿用户(在一个新窗口打开)仅仅两个月后推出。
很多承诺和关心包围着ChatGPT和类似的人工智能系统,也被称为“大型语言模型”(llm)巨大的人工智能神经网络,可以处理并生成类文本。人们把chatbot各种创造性的使用,包括写文章和邮件,设计网站,和编写软件代码。但对可能出现问题邪恶的使用,如促进错误信息的传播,网络钓鱼电子邮件诈骗,并允许学生在考试中作弊。
这是所有你需要知道的关于ChatGPT。
ChatGPT背后的技术是什么?
ChatGPT是由a深层神经网络。款是软件架构大致灵感来自大脑的结构。他们学会执行任务,处理许多例子和调优参数近似常见模式他们发现在这些例子。
llm如ChatGPT和GPT-4使用一个特殊的神经网络结构变压器网络,尤其擅长学习大量的序列数据,包括文本、音频、图像、甚至蛋白质结构。llm训练通过“下一个标记预测”:他们有一个大型语料库的文本从不同来源收集,如维基百科,新闻网站,GitHub。然后文本分解成“令牌”,这基本上是部分的单词(“单词”是一个道理,“基本上”是两个令牌)。
模型需要大量的文本(说,维基百科文章)的开头语,并试图预测序列中的下一个记号。然后比较其输出与实际文本训练语料库和调整参数来纠正错误。通过这样做,在一个非常大量的文本,变压器发展的模型语言,可以创建一致的序列的文本时给予提示。
比起所有的基于变压器llm使用next-token预测。使ChatGPT特殊是一个额外的训练步骤称为“从人类反馈强化学习”(RLHF(在一个新窗口打开))。在这个阶段,人类评论家和注释器工艺提示和LLM的输出率。模型然后回馈都其参数来生成输出接收更高的评级。这有助于ChatGPT结盟与用户的意图。RLHF ChatGPT之所以有这么多比其前任更有用。
我能试试ChatGPT如何?
你可以报名参加ChatGPTOpenAI的网站(在一个新窗口打开);它也可通过一个iOS应用程序。免费版的chatbot服务器容量有限,可能会反应迟钝,根据服务器的负载。它没有客户支持和基于以上gpt - 3.5模型。
付费版本,ChatGPT +成本每月20美元。它提供了优先级响应,客户支持,基于更先进GPT-4模型,这比其前任更长的记忆。
你也可以通过OpenAI访问ChatGPT的API,你可以支付它基于令牌的数量。
ChatGPT尝试另一种方式是通过第三方服务。一个例子是坡(在一个新窗口打开)应用程序特性不同的聊天机器人,包括ChatGPT。
与ChatGPT我能做什么?
正确的指令和上下文,ChatGPT很有用。这里有一些事情你可以做ChatGPT。
写作:ChatGPT写文章是一个很好的工具。如果你促使其写完整篇文章一遍,它会给不同的结果。但是如果你使用它一步一步,ChatGPT可以做令人印象深刻的事情。例如,您可以从大纲和充实每一部分ChatGPT的帮助
编辑:ChatGPT是一个优秀的编辑助理。你可以用它来复制编辑、校对、挖出,风格调整,和更多。
翻译:ChatGPT可以使用许多语言翻译很好。如果你工作在一个专业领域,可以提高其翻译提供上下文等文档的一个例子在源和目标语言。
总结:ChatGPT可以总结文章、演讲和论文。它变得更准确的提供指导时,如主题突出。
头脑风暴的想法:ChatGPT可以提供各种各样的帮助,建议讨论点表示计划一次旅行。
编写代码:ChatGPT助理是一个很好的编码和功能描述转化为工作代码的编程和脚本语言。
ChatGPT的局限性是什么?
最好的利用ChatGPT,你应该意识到其局限性。
幻觉:llm ChatGPT等文本词汇方面是正确的,但放在一起事实错误。这也适用于使用ChatGPT编码:它可能会生成代码,非功能性或不安全。我的经验法则是信任chatbot只有我可以核实的情况下输出。
旧的信息:ChatGPT的知识是有限的训练数据。在撰写本文时,模型训练语料库的文本这是聚集在2021年代中期。因此,它无法回答关于最近发生的事件的问题。一种方法是为它提供上下文。例如,您可以复制和粘贴的文本之前最近的新闻报道你的提示和指导ChatGPT条件其输出的文本报告。ChatGPT +成员还可以挖掘更多的当前信息最近Bing集成。
内存限制:每个语言模型都有一个有限的记忆广度,在令牌数。这意味着,一旦你的聊天记录超过了象征性的限制,模型不会记得你最初的交流会话。ChatGPT的免费版4000令牌内存限制(约3000字)。付费版本,由GPT-4极限延伸至8000年和32000年的令牌。
隐私问题:当你与ChatGPT交互、数据发送给OpenAI的服务器。该公司保留的部分,数据再培训和改善其模型。OpenAI在意大利与监管机构最近在隐私问题,而像三星这样的公司禁止使用它由于担心员工会透露专有信息。底线是,不与ChatGPT分享敏感数据。
替代ChatGPT是什么?
其他一些公司和组织已经开发出instruction-following llm和ChatGPT相比。
谷歌吟游诗人:Google最近发布的吟游诗人(在一个新窗口打开),聊天机器人基于λ语言模型。吟游诗人与ChatGPT几乎可以做一切你能做的。吟游诗人也从谷歌搜索获取数据,这有助于解决知识llm的局限性。
Bing聊天:微软投入了数十亿美元的OpenAI, ChatGPT集成到其“必应”(Bing)搜索引擎(而ChatGPT现在将使用Bing作为其内置的搜索数据提供者)。Bing聊天(在一个新窗口打开)帮助你使用一个会话界面搜索知识和执行其他任务与ChatGPT你会做。引用来源它产生的信息,这使您能够验证的信息来源。
克劳德:今年早些时候,人为,另一个位于旧金山的AI实验室,启动克劳德。(在一个新窗口打开)ChatGPT竞争对手。克劳德的功能ChatGPT非常相似,该公司声称它已经付出了大量的努力,以确保其人工智能与人类价值观保持一致。
开源模型:llm发布的开源社区,你可以在你自己的服务器上运行。这些llm可以帮助你控制你的数据,也避免厂商锁定。开源llm(在一个新窗口打开)比ChatGPT小得多,难以建立,但如果你有技术能力,他们可以产生令人印象深刻的结果。这些模型包括开放的助理(在一个新窗口打开),羊驼(在一个新窗口打开),小羊驼(在一个新窗口打开),多莉2(在一个新窗口打开)。
更多信息,阅读7 ChatGPT燃烧替代准备回答你的问题。
