(资料来源:雷诺·拉莫斯;盖蒂图片社/路易斯·阿尔瓦雷斯
你看到了吗?标题(在新窗口中打开)大约一个人工智能的工作年薪33.5万美元，而且不需要计算机工程背景?这可不是开玩笑:“人工智能提示工程师”这个角色是一个真正的职业。虽然在一个几乎没有经验的新兴领域赚到这么多钱是很了不起的，但事情并没有那么简单。
生成人工智能(AI)工具,包括ChatGPT谷歌的巴德;Midjourney如dell - e等，都要求用户使用他们的语言。表面上看，这种语言是听起来很自然的日常英语(或者你选择的聊天机器人支持的任何其他人类语言)。输入人工智能以引起回应的文本被称为提示。
提示的全部意义在于利用自然语言处理(NLP)，你可以像对待真人一样，用正常的单词和语法向人工智能提问。不需要编程。
提示工程——有人称之为“人工智能窃窃私语”——指出了NLP的局限性。抛下一个想法，看看人工智能能否实现是不够的。了解如何为单个AI工具编写合适的查询是获得最佳结果和更好训练AI的主要因素。但正如专家指出的那样，也许没有必要永远做一个“耳语者”。
什么是提示?
当你想从生成式人工智能那里得到什么东西时，它不会凭直觉得到答案。这些工具并不是真正的智能，也绝对没有感知能力。你必须问聊天机器人你想要什么。
用a来做提示:一串你要找的词。你的要求越宽泛，人工智能的解释可能就越宽泛。问“狗画”或“给我讲个笑话”可能会得到一些奇怪的、可能毫无用处的回答。但要求“一只戴着贝雷帽的圣伯纳犬在画架上用油画画埃菲尔铁塔，风格像文森特·梵高”或“一个关于弗拉基米尔·普京的笑话，风格像罗德尼·丹杰菲尔德”，则缩小了潜在输出。细节问题。
创造AI提示与其说是一门科学，不如说是一门艺术。但这是一门你需要练习的艺术。在与《福布斯》(在新窗口中打开)他是中国百度搜索引擎的首席执行官厄尼艾他声称，十年后，“世界上一半的工作岗位将是即时工程”，其他所有人都将被淘汰。
另一方面，3DLOOK的前首席产品官Sarah Shaiq表示，由于当前GPT架构的局限性，即时工程现在正在经历一段时间。Shaiq告诉我们:“随着体系结构的发展，对快速工程的需求将被吸收到如何使用系统的标准教育路径中。”
提示工程师是做什么的?
AI提示工程可能意味着两种情况之一:要么你编写提示以从AI获得出色的结果(例如可以在其他地方使用的文本或图像)，要么你编写副本以训练和测试AI系统。
当然，人工智能可以有偏见的，制造错误信息，以及产生幻觉。这并不一定是人工智能的错——毕竟，没有真正思考。人工智能是令人难以置信的模仿者和混音器，它们接受了数十亿个训练参数，然后吐出一些接近人类生成内容的东西。一个熟练的提示工程师可以缓解任何问题，提高输出。
提示可以而且应该不断修改和重写，以完善结果。这是提示工程师所做的部分工作:创建高质量的提示，从而产生高质量的输出。
AI提示工程师需要哪些技能?
要想在即时工程中取得成功，你必须善于用词。从本质上讲，你需要成为一名作家来生成AI写作或AI任何东西。秘诀在于包含正确的具体细节。模棱两可会导致你不想要的结果——尽管它也会产生意想不到的效果，直到你看到它们才知道你想要。这是一种走钢丝的行为。
因为有些人工智能都是关于进行完整的对话，所以我们对细节的需求会有所减少。”串的思绪促使(在新窗口中打开):人工智能显示了它创造某些输出的原因，你可以在两人“聊天”时完善提示。随着系统开始记住你的偏好，情况会发生更大的变化之前的谈话Shaiq指出。然后，系统可能会为您自动提示。
一个熟练的提示工程师会学习必要的捷径来最大限度地利用AI。例如，也许你想让AI来解释提示。你可以让Midjourney之类的工具基于模糊的想法，使用模糊的提示来生成图像。但是你也可以完善提示(在新窗口中打开)以某种方式不自然语言。《Midjourney》支持特殊代码，这些代码可以设置图像的宽高比，或者为你在提示中提到的样式赋予权重。
其他人也是如此生成AIs提示工程师应该知道这些额外的选项。
我可以在哪里学习AI提示工程?
这是一个新领域，但反响巨大。在YouTube上，你已经可以找到数千小时的提示教程。在线课程如99美元PromptHero速成班(在新窗口中打开)免费导游在学习提示(在新窗口中打开)越来越多。在线教育网站，包括Udemy(在新窗口中打开)和Coursera(在新窗口中打开)，也加入了速成工程教程的行列。
创建ChatGPT的OpenAI公司已经推出了一个免费的(目前)一小时的课程DeepLearning。人工智能(在新窗口中打开)让人们开始。
如果您喜欢通过示例学习，您可以查看预制提示的存储库。前面提到的PromptHero就是其中之一;它会显示人工智能艺术和创造它的提示符。该网站也有ChatGPT提示。它的所有提示都由其他用户评分，以帮助您决定尝试哪一个。
类似的列表可以在FlowGPT(在新窗口中打开)。像Pic2Prompt这样的工具会根据您提供的图像生成提示。您将在网站上找到一个永无止境的ChatGPT提示列表Prompts.chat(在新窗口中打开)。而对于那些愿意付费的人来说，像PromptBase(在新窗口中打开)和提示。人工智能(在新窗口中打开)出售别人创建的提示。或者你可以卖掉你自己的。现在有，将来也会有更多这样的服务:每个人都想搭上人工智能赚钱的快车。
学习如何编写AI提示的一个有趣方法是使用AI。许多人使用ChatGPT来让它生成一个提示(在新窗口中打开)这将与美术生成器一起工作。你可以请求一个完全优化的，重写的提示符几乎任何生成人工智能使用一个新的浏览器扩展名为PromptPerfect(在新窗口中打开)。这是第一波插件使用ChatGPT +。
正如Shaiq所指出的:“人工智能生态系统已经在致力于自动化提示工程。”了解所有的来龙去脉在未来可能没有必要了。
现在有多少即时工程师的工作?
写这篇文章的时候，一个搜索Indeed.com“敏捷工程师”在美国带来了956个工作岗位——并不是所有的工作都与生成式人工智能有关。只有164个国家年薪超过12.5万美元;很少有人出价超过20万美元，我只发现了一家超过30万美元。
尽管如此，目前市场上对工程师的需求可能会有所增加一个泡沫(在新窗口中打开)等待爆炸。但人工智能不会消失。它取代了过度夸大元宇宙虚拟现实是下一个大事件。如果AI的发展(和炒作)持续下去，那么通过掌握提示方式提前进入游戏的可能性将是无限的。给自己几个小时的时间，尝试用自己的提示创建一些出色的输出，谁知道你会到达什么地方。
只要记住，正如Shaiq所说，所有这些学习可能很快就没有必要了:“我不相信这将是一个专业的、独立的技能组合。”
