神经网络

一种基于人脑神经元行为的人工智能(AI)建模技术。神经网络被用于图像处理、机器人、诊断、预测和许多其他学科。与常规的应用程序不同，这些应用程序被编程来提供精确的结果(“如果这样，就那样做”)，神经网络使用更复杂的架构来分析数据。神经网络被训练来识别图像、语音和其他模式，是“机器学习”和“深度学习”的主要基础。看到神经元，深度学习，氮化镓，neuroinformatics，机器学习，TensorFlow而且人工智能．

要了解神经网络实际上是如何执行识别的，请参见卷积神经网络．下面这张来自荷兰阿齐莫夫研究所的神经网络图揭示了人们所构想的各种各样的架构。